「インターネット＋ものづくり」を徹底レビュー！

出典: テンセント研究所

『南極熊入門：インターネット＋製造業：独ボッシュ＋シーメンス、米GE、日本三菱、グーグル、アマゾンの事業計画』ネット企業が主流の「インターネット＋製造業」バージョン（I版）と、伝統的な製造企業が主流の「インターネット＋製造業」バージョン（M版）を比較した「インターネット＋製造業」の総合レビューです。非常に包括的な内容で、南極熊は勉強することをおすすめします。

はじめに 国務院は「中国製造2025」戦略計画を発表し、「インターネット＋製造」を世論の最前線に押し上げた。長年の発展を経て、わが国は現在、比較的完成された製造システムを形成しています。国内市場は巨大で、先進的な製造製品に対する需要は爆発的に増加しています。これがわが国が新世代の製造業を発展させる上での優位性です。

注目すべきは、ドイツ、米国、日本などの技術先進国の製造業と比較すると、国内製造企業は一般的に技術的な欠陥を抱えており、主要部品の研究開発、産業用システムソフトウェアの開発などにおいて、世界の先進レベルとの間には依然として大きな隔たりがあるということだ。また、わが国の全体的な経済構造もこれらの国々とは異なっており、労働集約型企業や中小企業が多く、その割合が高く、情報化の度合いが低い。先進的な製造業を積極的に発展させながら、これらの企業がいかにして「ネット」に触れ、得点できるようにするかは、政策立案の過程で関係部門が検討すべき課題である。

インターネットを従来の工業製造業とどのように統合するかについての現在の議論は、二重の中心構造を提示しています。 1つのセンターはプラス記号の前端、つまりインターネット企業が主導する「インターネット+製造」バージョン（以下、Iバージョン、インターネットバージョンと呼ぶ）であり、もう1つのセンターはプラス記号の後端、つまり伝統的な製造企業が主導する「インターネット+製造」バージョン（以下、Mバージョン、製造バージョンと呼ぶ）である。ドイツの「インダストリー4.0」などMバージョンの代表例は中国で熱く議論されているが、Iバージョンに関する議論は比較的静かである。実際、バージョン M と比較すると、バージョン I は投資が少なく、より多くの生産シナリオに適用でき、運用の柔軟性も高くなっています。当然、中小零細企業や新興企業に適しています。また、多くの大手先進製造企業でも使用されており、明らかなコスト削減効果があります。

さらに重要なのは、モバイルインターネットの時代において、中国企業と外国企業は「ゼロタイム差」を実現しており、つまり、国内のインターネット企業が規模、技術、応用などの面で国際先進インターネット企業と競争できるようになったことだ。したがって、バージョンIをテンプレートとして「インターネット+ものづくり」を推進することが可能となります。これはMバージョンから始めることと矛盾しません。両者は連携して、さまざまなタイプの製造企業にサービスを提供し、中国製造2025の壮大な青写真の実現を共同で推進することができます。

本稿では、まず世論の中心にあり、トレンドをリードするMバージョンについて論じ、次に比較的注目されていないIバージョンについて論じる。最後に、2つのバージョンの概要を踏まえ、中国の実際の状況と合わせて、中国の「インターネット+製造業」の可能性のある道を探る。

1. バージョンM
M バージョンの主人公のほとんどは、強力な産業基盤を持つ先進国の出身です。ドイツの「インダストリー4.0」戦略の正式版、ボッシュの「スマートマニュファクチャリング」ソリューションやシーメンスの「デジタルファクトリー」ソリューションの準正式版、米国GEのインダストリアルインターネットやクールファクトリー、日本の三菱電機のef@ctoryソリューションなど。以下では、より代表的なMバージョンのプランを一つずつ要約して整理し、Mバージョンの共通要素を抽出します。

1. ドイツ政府版「インダストリー4.0」
「インダストリー 4.0」は、2011 年 4 月のハノーバーフェアで初めてニュースに登場しました。 2013 年 4 月、「インダストリー 4.0」ワーキンググループの最終作業報告書が発表され、製造業におけるモノのインターネットの応用が第 4 次産業革命として正式に定義されました。

図1「インダストリー4.0」
レポートで説明されている将来の製造シナリオは、世界中に分散している機械、倉庫システム、その他の生産設備が CPS を通じて統合され、自律的に情報を交換し、操作を開始し、独立して制御できるインテリジェントな機械、保管システム、生産設備で構成される、いわゆる「スマートファクトリー」に実装されるというものです。スマートファクトリーは、垂直的な上流および下流のサプライヤー、物流販売ネットワーク、その他の水平的なスマートファクトリーとリアルタイムに接続され、バリューチェーンエンジニアリング全体のエンドツーエンドのデジタル統合を実現します。スマート製品には、すべての履歴情報、リアルタイムのステータス情報、および可能な製造経路を記録する固有の識別チップが取り付けられており、原材料から完成品までのプロセスを完了するためにスマート工場を通過します。「インダストリー 4.0」の主なコンセプトには、バリューネットワークの水平統合、バリューチェーンエンジニアリング全体のエンドツーエンドのデジタル統合、垂直統合されたネットワーク化された製造システムなどがあります。

図2：「インダストリー4.0」の主な概念

「インダストリー4.0」グループによれば、工業製造におけるモノのインターネットの応用はまだ始まったばかりだという。上で説明したスマートファクトリーやスマート製品などの IoT ベースの製造シナリオは、近年開発された高度な製造ソリューションに多かれ少なかれ反映されています。

2. ボッシュのインテリジェントコネクテッドマニュファクチャリングソリューション

1886 年に設立された Robert Bosch GmH は、ドイツのゲルリンゲンに本社を置く世界最大級の自動車部品サプライヤーです。ボッシュ傘下の産業技術グループであるボッシュ・レックスロスが提供する圧力、電力、制御システムは、輸送から鉱業まで、重工業企業で広く使用されています。ボッシュは、ドイツ政府の「インダストリー4.0」ワーキンググループの主要メンバーであり、共同議長を務めています。 Bosch が最近発表した「Bosch IOT Suite」は、Bosch の IoT アプリケーション戦略の要と言えます。

図3 Bosch IoTパッケージの概略図

特に製造業において、ボッシュの主なコンセプトは「スマートコネクテッドマニュファクチャリング」ソリューションです。ソリューションの中核となるのは製造物流ソフトウェアプラットフォームであり、ローカル (オンプレミス) およびクラウドベースの生産のソフトウェア基盤として機能し、生産プロセス全体をクラウド化して再構築します。このソリューションは、プロセス品質管理 (Process Quality Manager)、リモートサービス管理 (Remote Service Manager)、予測保守 (Predictive maintenance) の 3 つの部分で構成されています。

図 4「スマートマニュファクチャリング」ソリューションのプロセス品質管理: 生産プロセス全体を通じて、すべてのワークショップ、組立ライン、作業エリア、機械設備をリアルタイムで監視します。操作インターフェイスは、各リンクのパフォーマンス指標と許容範囲を視覚化し、起こり得る変動の早期警告を提供します。スタッフは、プロセス全体がスムーズに行われているかどうかを直感的に感じ取り、異常な生産リンクをできるだけ早く修正することができます。

リモートサービス管理: このシステムにより、機械メーカーは製品をリモートで制御し、機械の組み立てや使用中に発生した問題を顧客が解決できるように支援できます。たとえば、ボッシュのスタッフは、オフィスから世界の他の地域にある機器の機能テスト、パラメータ設定、データアクセス、エラー検出、トラブルシューティングを実行できます。機器の配送、設置、アフターメンテナンスの作業負荷を大幅に軽減します。

3. シーメンスデジタルファクトリーソリューション
シーメンス AG は 1847 年に設立され、ドイツのベルリンとミュンヘンに本社を置くヨーロッパ最大の産業グループのひとつです。同社は電信事業から始まり、ヨーロッパで最初の長距離電話回線を敷設しました。歴史的には、ラジオ、テレビ、洗濯機などの家電製品を製造してきました。また、半導体、携帯電話、電子顕微鏡、医療機器も製造しており、ダム、鉄道、風力発電所を建設し、防衛製品の大口注文も受けてきました。企業の歴史は、産業革命の歴史のミニバージョンともいえます。現在、シーメンスはドイツの産業オートメーションのリーダーであり、「インダストリー 4.0」の重要な参加者および推進者です。シーメンスには、将来の製造業に向けた独自の青写真、実装パス、方法論があります。ソフトウェア、データ、接続によっていわゆるデジタルファクトリーが構築されると考えられており、これはインターネットと従来の製造業の将来の組み合わせの実装シナリオです。

この目標を達成するために、シーメンスは 2006 年に PLM ソフトウェアプロバイダーの UGS を 32 億米ドルで買収しました。 UGS のソフトウェア製品には、CAD、CAM、その他の設計ソフトウェアが組み込まれたオンライン設計ソフトウェアプラットフォーム NX が含まれています。また、デジタル生産プロセス計画ソフトウェアである Tecnomatix と、市場をリードする cPDM ソリューションである Teamcenter も含まれています。シーメンスは、Teamcenter をベースに、UGS の弾薬庫を自社の産業オートメーション生産システム Simatic に統合し、より完全な製造ソリューションを構築しました。統合後、シーメンスのデジタル工場の青写真が形になりました。その中核となるのは、データ共有に基づくコラボレーションプラットフォームである Teamcenter です。このプラットフォームでは、生産者、ユーザー、サプライヤーが一体となって「デジタルファクトリー」を形成し、PLM、MES、TIAの3つの機能を1つにしたソフトウェアシステムプラットフォームを通じてリアルタイムで通信し、研究開発、設計からアフターサービスまで製品のフルサイクル管理を実現します。

「デジタルファクトリー」のワークフローは、大まかに言うと、PLM フロントエンドの NX ソフトウェアを通じてユーザーと共同で製品を設計し、同時に TIA から製造ラインのコンポーネントモジュール情報を取得して生産プロセスをシミュレートするというものです。製造工程のシミュレーション情報は、相互調整と適応のために設計段階にリアルタイムでフィードバックされます。シミュレーションが正しければ、製品設計と製造工程計画が加工拠点に引き渡され、生産設備の構築、生産ラインの改修、製品生産、オフライン、ユーザーへの納品までの全工程をMESが実現します。

図 5「デジタルファクトリー」ワークフローデジタルファクトリーの概念は、一部の高級自動車産業の自動化された製造プロセスに適用されています。例えば、マセラティブイリエのカスタマイズ。

図 6 「デジタルファクトリー」のアプリケーション例デジタルファクトリーは、「インダストリー 4.0」の 2 番目のコンセプトである、バリューチェーンエンジニアリング全体のエンドツーエンドのデジタル統合の部分的な実現と見ることができます。製品設計の「終わり」から製品納品の「終わり」まで、詳細な計画がデジタルシミュレーションプラットフォーム上で事前に完了します。工場の工程を経る実際の製品に対応するのは、デジタルシミュレーションプラットフォームによってクラウドで共有される同一の仮想製品です。工場内の具体的な実行システムは、デジタルシミュレーションプラットフォームの要件に応じて、ある程度まで再構築できます。

それだけでなく、シーメンスは自社の産業オートメーション製品と連携するために、アプリ「シーメンス産業サポートセンター」を立ち上げました。ただし、このアプリは現在、シーメンスの 5,000 を超えるマニュアル、操作ガイド、および 60,000 を超える FAQ のみを提供しています。

図7「シーメンスインダストリーサポートセンター」インターフェース

4. GEの素晴らしい工場
GE の派手な工場は、インダストリアルインターネットと高度な製造技術の組み合わせによって生まれたものです。デジタルスレッドを使用して、設計、プロセス、製造、サプライチェーン、流通チャネル、アフターサービスなどを接続し、まとまりのある接続されたインテリジェントシステムを形成します。

GE は 2014 年の年次報告書で、インダストリアルインターネットを「ビッグアイアン + ビッグデータ = ビッグな成果」と表現しました。大きな鉄のブロックとは、タービン、エンジン、ファン、機関車などの産業機械や設備を指し、ビッグデータはクラウドベースの分析を指します。一般的に言えば、GEのインダストリアル・インターネットは、インダストリー4.0におけるCPSと非常によく似ています。どちらも、デジタル世界と現実世界の境界が曖昧になり、さまざまなセンサーを搭載した鉄のブロック間、鉄のブロックと人の間で、インターネットを通じて情報がリアルタイムに交換されることを強調しています。こうして、鉄の部品は予測可能、応答性があり、社会的なものになります。

3D プリント、革新的な材料技術、その他のモジュールを含む高度な製造。産業用 3D プリンティング、つまり積層造形により、工業デザインにおいて見た目どおりのものがほぼ実現されました。 3D プリントの応用シナリオは、材料技術によって大きく制限されます。革新的な材料技術の発展に伴い、高度な製造技術により、これまでにない多くの部品設計を迅速に試作品にすることが可能になりました。

図8 GE玄工場の概略図
2015年2月14日、GEはインドのプネーに素晴らしい工場を公開しました。この工場は、従来の大規模な工業製造工場とは異なり、非常に柔軟性が高く、GE の世界各地のニーズに応じて、航空機エンジン、ファン、水処理装置、内燃機関車の部品など、一見まったく関係のない製品を同じ工場で加工・生産することができます。理論的には、この柔軟性により GE プネの生産効率が大幅に向上します。クラウドを介して世界中からフィードバックされるリアルタイムデータを分析することで、Xuan 工場は各生産ラインに人員と設備リソースを自動的に割り当て、設備のアイドル時間を短縮し、市場の需要フィードバックへの応答速度を向上させます。

GE はアメリカの産業の代表であり、ドイツの「インダストリー 4.0」システムとは無関係であると見られることが多いが、両者の類似点を見出すことは難しくない。 Xuan Factory で実行されるデータチェーンは、Siemens の PLM プラットフォームに似ています。製品から返送されるデータは、Bosch Smart Connect Manufacturing の「予測メンテナンス」と同様に、アフターセールスの付加価値サービスに使用されます。

しかし、GE の野望はそれだけに留まりません。インターネット発祥の地である米国は、モノのインターネットそのものについて、明らかに多くのアイデアを持っています。 GE Software は、インダストリアルインターネットに適合する Predix™ ソフトウェアプラットフォームを立ち上げ、さまざまな大型金属部品に統一されたソフトウェア標準を提供し、これをインダストリアルインターネットの基本オペレーティングシステムおよび Android にすることを目指しています。しかし、Androidとは異なり、Predixはあらゆるセクターに産業用インターネット関連アプリへの投資を奨励しているものの、システムはオープンソースではなく、GEの許可が必要である。 2014年12月、日本のソフトバンクはGEと収益分配契約を締結し、PredixTMの最初の認定開発者となりました。

5. 三菱電機のeF@ctory
三菱電機は、完全な産業オートメーション機器を提供する世界有数のサプライヤーです。同社は1921年に三菱造船（現三菱重工業）から分離独立し、東京に本社を置いています。

eF@ctoryは三菱電機の製造業向け総合ソリューションです。このソリューションの構造は、ハードウェアが下部、ソフトウェアが上部、そしてヒューマンマシンインターフェースが中間にある「サンドイッチ」によく似ています。ハードウェア層は、配電・送電システムと生産設備システムの2つの部分で構成され、コア層は情報通信製品群で構成され、ソフトウェア層は主にERPやMESなどの企業レベルの情報システムです。

イーサネットは「サンドイッチ」全体を貫いています。生産現場では、設備と配電システムがいわゆるiQプラットフォームを介してイーサネットに接続され、設備の稼働状況がサンドイッチ層の視覚的なヒューマン・コンピュータ・インタラクションページにリアルタイムで反映されます。同時に、データはリアルタイムで上位の企業レベルの情報システムにフィードバックされるため、意思決定者は企業の内部生産レイアウトと企業の外部サプライチェーン管理をタイムリーに調整するのに便利です。

図9 eF@ctoryの全体ソリューションの概略図
eF@ctory には「インダストリー 4.0」と一致する要素が数多くあります。たとえば、生産シナリオで実行されるイーサネットは、シーメンスの PLM や GE の Xuan 工場のデータリンクのようなものです。基盤となるハードウェアシステムはモジュール化されており、さまざまな製品やプロセスなどに応じてある程度変更できます。

さらに、三菱電機はeF@ctoryの影響力を拡大するために、日本らしい「雌鶏がひよこを導く」戦略も採用し、20社を超える企業とeF@ctoryアライアンスを結成し、この先進的な製造プラットフォームを共同で開発しています。アライアンスのメンバーには、主に Balluff や Schaeffler などのセンサーおよび産業用 RFID メーカー、および Delta Computer System や MDT Software などのソフトウェア統合開発者が含まれます。三菱電機とこれらのメンバー企業は、互いの強みを補完し合っています。三菱電機は、自社が得意とする産業オートメーション分野に注力し、他のアライアンスメンバーは、三菱電機のユーザーがニーズに基づいてよりパーソナライズされた選択を行えるよう、ネットワーク通信用のハードウェアおよびソフトウェアプラットフォームを提供しています。

6. バージョンMの概要:
M バージョンソリューションはすべて、大規模先進製造企業の生産環境と技術環境に基づいており、モノのインターネット、クラウド/ビッグデータ、CPS など、一部重複し比較的曖昧なインターネット関連の概念が重ねられています。実質的な内容は、インターネット + 製造を実現するための製造企業自身の技術的優位性から始まり、ハードウェアインテリジェンス、ソフトウェア統合、産業オートメーションを中心に展開されています。工場内の製造シナリオがソリューションの中心にあり、企業のイントラネットが周辺に含まれ、パブリックインターネットがエッジにあり、外部のインターネット企業が提供するサービスはオプションです。

M バージョンのソリューションはすべて、強力な工業製造のバックグラウンドを持っています。ドイツバージョン (Industry 4.0、Smart Connect Manufacturing、Digital Factory) は、自動車業界を基本的な製造シナリオとして使用しています。アメリカバージョン (Xuan Factory) は、航空機エンジンや内燃機関などのハイエンド機器製造業界を基本的な製造シナリオとして使用しています。日本バージョン (eF@ctory) は、半導体と自動車業界を基本的な製造シナリオとして使用しています。高い技術および投資基準、クローズドシステム、集中化されたドライブという特徴があります。

高いハードルと二重の要件：Mバージョンソリューションは、産業オートメーションシステム（ロボット）、産業グレードの積層造形、革新的な材料技術など、世界トップクラスの製造技術を統合しています。これらの独自技術の中核部分は、主に業界をリードする数社の大手工業企業の手に渡っており、技術的なハードルは高く、Mバージョンソリューションの実装シナリオ、つまりさまざまなスマートファクトリーは非常に高価です。たとえば、GEのプネスアン工場は2億ドルを投資しています。

クローズドシステム：M版の計画では、インターネット、クラウド、ビッグデータの役割について言及しているが、インターネットでは、近距離無線通信（RFID）やセンサーなどの新技術がインターネットの基盤となる接続オブジェクトにもたらす変化が強調されており、クラウドのほとんどは企業内の内部通信に使用されるプライベートクラウドであり、ビッグデータは企業が収集する内部データであることが多く、主にオブジェクトの操作データであり、人間の活動に関するデータは少ない。

センター主導: M バージョンの計画の推進は、集中化を特徴とします。 Bosch の Smart Connect、Siemens の Digital Factory、GE の Cool Factory、三菱電機の eF@ctory など、これらのソリューションにおける中核企業の強力かつ優位な地位は疑う余地がありません。ドイツ政府の「インダストリー4.0」計画では、分散型でネットワーク化された生産組織構造が挙げられており、製造工程を複数の異なる企業で完結させることが謳われているが、少なくとも現状の進捗状況から判断すると、二重の高いハードルと閉鎖的なシステムが打破されない限り、分散型でネットワーク化された生産組織形態は、相当の期間、紙と口頭の上でしか実現されないだろう。

これは現実にも当てはまります。M バージョンのソリューションの最大のユーザーは、多くの場合、提案者自身です。三菱電機の eF@ctory ソリューションは 2012 年に自社の名古屋製作所に導入され、シーメンスのデジタルファクトリーは 2013 年に自社の成都工場に導入され、GE の宣工場は 2015 年に自社のプネ工場に導入されました。この意味では、M バージョンはまさに「巨人のためのゲーム」です。このような計画では、インターネット要素が加わったことでイノベーションのスピードが大幅に加速されたようには見えず、依然として産業企業の本来のペースで徐々にゆっくりと前進している。

2. バージョンI
バージョン I の主人公はインターネット業界出身です。伝統的な工業製造業と比較すると、インターネット業界はまだ非常に若く、工業製造業の大手と比較すると、インターネット企業は比較的未成熟です。したがって、「インターネット+製造」のIバージョンはそれほど野心的ではないようで、Iバージョンの中核企業は、すべてを引き受けて他のものを放棄する傲慢さを持っていません。プラス記号の両側の企業がそれぞれの利点を十分に発揮することを提唱しています。生産シナリオは依然として伝統的な製造企業に任せられており、残りは生産シナリオに関連するその他の製造リンクをクラウドに移行し、インターネット企業が提供するエンタープライズレベルのインターネットサービスに引き渡すだけです。

7. 仕事でGoogleを使う
Google が開始した Google for Work (以下、GFW) は、仕事用アプリケーション、クラウドプラットフォーム、仕事用ブラウザ、仕事用マップ、仕事用検索などを含む、クラウドベースのエンタープライズレベルのサービスパッケージシリーズです。 Google は、電子メール、ビデオ会議、ファイル処理、業務シナリオでの共有/保存、クラウドストレージ、コンピューティング、API 開発などのバックエンドサービス、検索、マップなどのパッケージ化されたインターネット付加価値サービスなど、従来の業界企業向けの完全な「インターネット +」ソリューションセットを提供していると言えます。

これらの包括的なソリューションは、IT コストの節約と運用効率の向上に優れた役割を果たします。実際、シーメンスと GE はどちらも Google の顧客であり、GFW で 1 つ以上のインターネットサービスパッケージを使用しています。

図 10 Google for Work ソリューションは製造業をターゲットにしています。Google は「つながる製造業者になろう」というスローガンを掲げ、自社製品を使用して製造業者が高速で多層的な通信ネットワークを確立できるよう支援しています。

図11「ネットワーク化された製造業になる」
現在、GFW は依然としてオンライン部分に重点を置いています。パッケージにはハードウェア製品がほとんどなく、それが GFW の主な魅力ではありません。しかし、過去2年間、Googleはハードウェア、特にロボット関連製品の展開を強化してきました。これらの投資は現時点では製造業とは何の関係もないように見えますが、これらのロボットはセンサーやソフトウェア統合などの点で優れた利点があり、「インダストリー4.0」におけるインテリジェント生産シナリオの現在の発展方向と一致しています。

8. アマゾンウェブサービス
Amazon の Amazon Web Services (AWS) は 2006 年に開始され、企業向けにクラウドコンピューティングなどの IT インフラストラクチャサービスを提供しています。 AWS パッケージには、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Simple Database (Amazon SimpleDB)、Amazon Simple Queue Service (Amazon Simple Queue Service)、Amazon CloudFront が含まれます。

図 12 Amazon Web Services
国内企業であるOnePlus TechnologyはAWSクラウドサービスを利用しています。ショッピングモールの海外フラッシュセールイベント中に、OnePlus Technology の技術チームは 3 つの Amazon EC2 インスタンスを使用して、Web サーバー、静的リソースサーバー、およびデータベースを構築しました。次に、Amazon CloudFront を使用して静的リソースを分散したり、Elastic Load Balancing (ELB) の弾性負荷分散サービスを使用して Web サーバーの負荷分散を提供したりなど、AWS が提供するプラットフォームサービスと組み合わせて、システムアーキテクチャとパフォーマンスを最適化します。

プロジェクト全体は、展開から開始まで 2 日かかりました。プラットフォームが正式にビジネスを展開した後、フラッシュセールのピークをバックグラウンドの Amazon EC2 インスタンスに分散して、ユーザーエクスペリエンスを確保し、高トラフィックをスムーズにサポートできます。現在、OnePlus Technology は海外のすべての店舗を AWS プラットフォームに移行しているため、自社の運用および保守担当者はバックエンドの問題を心配する必要がなくなり、コアビジネスに集中できます。

9. Microsoft のエンタープライズサービス マイクロソフトは、1999 年に、セットトップボックスや POS マシンなどの PC 以外のデバイス向けに組み込みオペレーティングシステム Windows Embedded をリリースしました。このシステムを使用するハードウェアはデスクトップアプリケーションとシームレスに統合できるため、市場投入までの時間が大幅に短縮されます。その後、Windows が継続的にアップグレードされるにつれて、Windows Embedded の新しいバージョンが継続的にリリースされ、より広範囲のハードウェアがカバーされ、機能がますます強化されました。

図 13 Windows Embedded 製品ポートフォリオ Microsoft が最近リリースした Azure クラウドプラットフォームと Windows 10 IoT バージョンは、「Microsoft Everywhere」というスローガンを掲げ、ハードウェア間の相互運用性に多大な努力を注いでいます。 Azure は、クロスプラットフォームデータ収集のソリューションを提供します。さまざまなハードウェアプラットフォームで異なるデータ形式が使用されていますが、フロントエンドの Windows 10 IoT バージョンとクラウドベースの Azure プラットフォームを介して相互接続できるため、異なるデータ形式のマシンが互いに「通信」できるようになります。

これを基に、Microsoft は独自の Office シリーズのエンタープライズレベルのオフィスソフトウェアをリモートクラウドストレージおよびクラウドコンピューティングと組み合わせて、独自のエンタープライズレベルのアプリケーションエコシステムを構築します。製造業では、企業は生産機械のソフトウェア制御システムを Azure と Windows 10 IoT Edition 上に直接構築し、Windows ソフトウェア制御に基づくインテリジェントな生産を実現できます。

KUKA Systems Group は、クライスラージープラングラーの車体生産ラインを設計する過程で、Microsoft Windows Embedded ソフトウェアと SQL サーバーを使用してクラウド内に制御プラットフォームを構築し、生産効率と柔軟性を大幅に向上させました。このシステムは、M バージョンのように顧客のフィードバックに基づいて生産規模とプロセスを調整する機能を備えているだけでなく、特別な利点も提供します。ヒューマンマシンインターフェイスは使い慣れた Windows を使用しているため、新入社員のトレーニング時間が大幅に短縮されます。先日終了した 2015 年ハノーバーフェアで、マイクロソフトと KUKA は共同開発した IoT ロボットを披露しました。このロボットは問題を自ら検出し、関係するスタッフに変更や修理を事前に通知することができます。

図 14「Microsoft Everywhere」

10. バージョンIの要約:
バージョン I の代表的企業は、製造業との融合の過程での発展方向に独自の特徴があり、融合の程度も異なります。アマゾンは依然としてクラウドサービスプロバイダーとしての独自の領域に固執しており、企業がインターネットソリューションのパッケージを提供できるよう支援している。 Googleはロボットなど基礎的な産業自動化設備に力を蓄えており、将来的には想像の余地が大きい。マイクロソフトはさらに先へ進み、システムソフトウェアにおける優位性を生かして、従来の産業オートメーション企業と提携し、工場の現場における中核的な製造リンクに直接参入しました。このことから、バージョン I の 2 つの特徴がわかります。1 つは「オープンな協力」であり、もう 1 つは「倹約するかどうかは個人が決める」ということです。

オープンな協力: バージョン I はバージョン M ほどの勢いはなく、従来の製造会社との協力を重視して、インターネットへの適応と利用の向上を支援します。 AmazonにしてもGoogleにしてもMicrosoftにしても、製造業の実際のニーズに基づいたサービスを提供しており、従来の製造業との連携がバージョンIの共通点です。

いくら支払うかはあなた次第です。バージョン I はより多用途で、クラウドで利用できるオプションも多数あります。料金は主に「サービスを使用した分だけ支払う」という基準で計算されます。このモデルにより、製造業がインターネットサービスを利用するハードルが下がります。Amazon、Google、Microsoft のいずれの IoT パッケージのユーザーにも、中小企業が多数存在します。これは、規模の差が企業にもたらす不公平な競争上の地位を大幅に埋めるものです。

3. 中国のインターネット+製造業
戦略的選択 中国は世界的な製造大国であり、「世界の工場」と呼ばれることが多い。しかし、規模は大きくても、必ずしも技術が強いわけではありません。中国企業のインターネット +製造の3つの財団を見ると、ソフトウェア統合、革新的な生産ハードウェア、外部モバイルインターネット、世界のファーストクラスレベルと比較して、モバイルインターネットは最速かつ最も急速に開発されていますが、反対側の革新的な生産ハードウェアとソフトウェア統合はまだキャッチアップ段階にあります。このようなユニークな開発条件の下では、漢字の特徴を備えたインターネット +製造パスに乗り出すことができるかもしれません。

11.中国のインターネット +製造業の発展の利点と短所 インターネット +製造業の開発における中国の利点は次のとおりです。1つ目は、特にICT業界では、すでに部分的なリードを獲得しています。

ICT業界のリード：モバイル通信の分野では、HuaweiとZTEはすでに世界をリードする中国のモバイルです。アプリケーション側では、中国のモバイルインターネット企業もグローバルな主要な地位を獲得しています。

幅広い市場の見通し：2012年、中国の製造価値追加は、世界で1位、2位にランクされた米国よりも5パーセント高く、日本の2倍以上で3位にランクされているグローバル製造価値の22.4％を占めました。さらに、労働集約型企業は依然として中国の製造業の大部分を占めており、将来的には改善の余地がたくさんあります。 Accentureの推定によると、現状が変わらない場合、産業用インターネットは、今後15年間で中国のGDPに合計4970億米ドルを寄付します。

表1世界の上位10か国が製造バリューを追加するという点で

政策支援：中央政府から地方自治体まで、製造業の変革とアップグレードのために多くの支援計画が策定されています。 2012年7月、国務評議会は「国家戦略的新興産業の開発のための第12年5年計画」を発行し、新世代情報技術、高級機器製造、新しいエネルギー、新しい材料を含む7つの主要産業を、国が発展に焦点を当てている新興産業としてリストしました。モノのインターネットとクラウドコンピューティングは、主要な特別プロジェクトとして別々にリストされています。「Made in China 2025」が導入されました。これは、インターネットと製造業の組み合わせを製造業の将来の発展にとって重要な方向性と見なしています。

インターネット +製造の開発における中国の欠点も明らかです。これは、主に、国内企業間のソフトウェアからハードウェアへの産業自動化の開発における体系的な遅れの状況が大きく変わっていないという事実に反映されています。ソフトウェアに関しては、中国の産業ソフトウェア開発機能、特にCNC工作機械やロボットなどの産業用グレードシステムソフトウェアの開発は比較的弱く、国際的な高度なレベルと比較して大きなギャップがあり、中国の高級製造業の開発を制限する重要なボトルネックの1つになります。ハードウェアの観点から、産業用自動化のための中国の主要なコンポーネントは、開発能力が低く、技術的蓄積が不十分な輸入に大きく依存しています。中国のハイエンド製造業の発展を制限するもう1つの重要なボトルネックになりました。

12。インターネット +製造業を開発するための中国の戦略的選択 第12回の計画期間中、中国は、たとえば、インターネット +製造の関連トピックに関する研究を開始しました。 CPSに関する研究は、国立自然科学財団の研究優先事項の1つ、「973プログラム」、および「863プログラム」としてもリストされています。研究のアイデアは、Mバージョンのアイデアと似ています。

しかし、別の観点から考えると、MENDからのインターネット +製造業を中国の製造業にとって最良の選択肢とすることは？製造のMバージョンのイノベーションには、業界3.0をリードしている国では、多くの技術的蓄積が必要です。しかし、中国は3.0時代の欠点をまだ埋め合わせており、プラス記号の後に跳躍開発を達成することは非常に困難です。それどころか、I側では、モバイルインターネットとインターネットの両方が新しいものであり、爆発的な革新の段階にあり、この点で国際的な主要レベルに遅れをとっています。

中国の現実は、インターネット +製造業界を開発するときに、プラス記号の両端から同時に前進する必要があるかどうか、つまりI + Mハイブリッドバージョンから前進し、プラス記号の前端と背面の両方に焦点を当て、ソフトメソッドとハードメソッドの両方を組み合わせるかどうかを考えさせます。

a）両側を把握：I+Mハイブリッドバージョン 今年の2つのセッションでの政府の仕事レポートで、Li Keqiang首相は2つの重要な概念に言及しました。1つは「インターネットとアクションプラン」であり、もう1つは「Made in China 2025 Plan」です。前者は、インターネットの力を活用して従来の産業の変革とアップグレードを促進することを強調していますが、後者は外の世界によって中国語版のIndustry 4.0と解釈されます。これは、実際には、中国の特徴を備えたインターネット+製造計画のハイブリッドバージョンであると考えています。

製造業は、インターネット+がこの大きな男を活用できない場合、中国の経済変革とアップグレードに貢献できない場合に重要です。一方、モバイルインターネットは、中国の伝統的な製造業界がグローバルに拡大し、特に中小企業や革新的な企業向けにサービスをアップグレードするための重要な機会ウィンドウを提供します。この戦略的な機会を逃した場合、グローバル大手企業との競争における道はでこぼこになります。

首相首相の2015年の政府作業報告書からの引用：
新興産業と新興ビジネスモデルは競争力のある拠点です。ハイエンド機器、情報ネットワーク、統合サーキット、新しいエネルギー、新しい材料、バイオメディシン、エアロエンジン、ガスタービンなどの主要なプロジェクトを実装し、多くの新興産業を支配的な産業に栽培する必要があります。モバイルインターネット、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、モノのインターネットなどの統合を最新の製造業と促進するための「インターネットプラス」アクションプランを策定します。

その中で、「ハイエンド機器、情報ネットワーク、統合回路、新しいエネルギー、新しい材料、エアロエンジン、ガスタービンの8つの主要なプロジェクトが特に言及されており、I+Mハイブリッドモデルを参照しています。情報ネットワークと統合サーキットは、モバイルインターネットの基礎です。一見無関係な生物医学でさえ、新しい材料やコンピューターシミュレーション技術に密接に関連しています。

図15：漢字の特徴を備えたインターネット +製造計画の概念（I + Mハイブリッドバージョン）

b）ソフトとハードの組み合わせ：ソフトとハードの両方の欠点を補う I側であろうとM側であろうと、中国企業は能力に明らかな欠点を持っています。ソフトウェアとハードウェアの組み合わせの最初の意味は、ソフトウェアとハードウェアの両方から開始して、欠点を補うことです。ハードウェアパーツには、コアコンポーネント、センサー、新しい素材などが含まれ、ソフトウェアパーツにはプロの自動化ソフトウェア、エンタープライズレベルのアプリケーションソフトウェアなどが含まれます。ソフトウェアとハードウェアの組み合わせのもう1つの意味は、MエンドとIエンドの技術開発特性を尊重し、ターゲットを絞ったソフトサポートまたはハードプランニングを導入することです。

Mサイドの技術開発の特徴は、革新の長いサイクルであり、さらに、イノベーションは非常に方向性があり、成績の速度、生産能力の低下があります。このような特性は、政府が主導権を握るためにより適しており、業界は長期的な戦略計画を立て、可能な進化の道を探求する際に協力しています。関連するコメントが指摘しているように、「Industry 4.0」は、事実の後に観察されるのではなく、事前に予測された最初の産業革命です。中国はドイツの経験から学び、M側で厳しい計画を立てることができます。

ただし、I側の技術革新は計画的ではありません。一方では、突然の破壊的な革新の頻繁な発生により、技術の進化の不確実性が高まっています。したがって、I側の技術革新は市場に委ねられ、規制が少なくなり、財団を築くための開放性があります。私たちは、主体として中小企業を持つ「共創スペース」などのより革新的な産業クラスターを形成するよう努めています。これらの中小企業のイノベーションと起業家精神のコストを削減するために、ブロードバンドネットワークなどのインフラストラクチャを構築します。一方、中小企業はクラスター内の適切な位置を自動的に見つけて、大規模な産業製造チェーンをクラスターで分解し、さまざまな企業間で競合して協力する健全な産業生態系を形成できるようにします。この意味で、ソフトサポートは、ハードプランニングよりもIEND技術革新により適しています。

13。中国のインターネット +製造業の発展のための将来の見通し モバイルインターネットとモノのインターネットは、モノのインターネットの前post基地です。「インターネット+」ビジョンに6レベルのモデルを適用するために、国内の製造業はまだ最初の「モバイルインターネット」レイヤーにあり、高レベルの「データ交換」レイヤーはまだ普及しておらず、「動的最適化」レイヤーを実現するシナリオはほとんどありません。このような状況下では、広範な「効率改善」、「産業変革」、および「経済的変容」はただの美しい願いです。一方、インターネット+製造業がより高いレベルに昇格した場合、変革的製造業と変革された産業経済のほぼ絵は何ですか？

まず第一に、企業の境界は壊れており、製品のライフサイクル全体におけるさまざまな生産と設計と開発のタスクは、大規模、中規模、中小企業で合理的に割り当てられ、協力的に生産されています。このメッシュ構造は、高度に開発されたインターネットと強力なクラウドプラットフォームが、中小企業の規模の欠点を大幅に補っています。

第二に、ソフトウェアとハードウェアのバランスの取れた開発。エンタープライズレベルのソフトウェアに基づいて、マシン上のハードウェアインターネットとセンサーは、エントリポイント、マシンとマシン間のリアルタイムインタラクション、クラウドプラットフォーム上のマシンと人々の間のリアルタイムの相互作用として使用され、人々とマシンの間のソーシャルネットワークを形成します（Wechatの友人が知人だけでなく、自社の自動車と中央エアコンもあります）。強力なコンピューティングパワーと豊富なデータにより、生産計画と設計からアフターセールスサービスまでの製品のライフサイクル全体が事前にシミュレートされ、身体的損失が最小限に抑えられます。

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