第 5 航空宇宙アカデミーは来年、軌道上で 3D プリントのテストを行う予定です。技術が成熟すれば、宇宙に宇宙望遠鏡を建造できるようになります。

第 5 航空宇宙アカデミーは来年、軌道上で 3D プリントのテストを行う予定です。技術が成熟すれば、宇宙に宇宙望遠鏡を建造できるようになります。
3D プリントや人工知能などのテクノロジーのホットスポットは、地球上の人々の生活を席巻しているだけでなく、宇宙にも進出しています。 5月17日に天津で開催された第2回世界情報会議で、中国航天科学技術公司第五科学院の李明副院長は、来年軌道上宇宙3Dプリント実験を実施することを明らかにした。

宇宙3Dプリンティングと軌道上組立は、インテリジェント製造分野における中国の航空宇宙産業の重要な発展です。 「第五科学院のいくつかの部署は、米国で行われているトラスの3Dプリントやその他の複雑な構造物のプリントを含め、宇宙の微小重力下で3Dプリントを行う方法を研究しています。来年は、無重力空間での軌道上3Dプリント実験を行う準備をします」と李明氏は述べた。

SpiderFab プロジェクトは NASA によってサポートされています
<br /> リー・ミン氏が言及したアメリカのプロジェクトとは、NASAが支援するスパイダーファブプロジェクトのことだ。これは、蜘蛛が糸を紡ぐようにロボットが軌道上で大型トラスを自律的に印刷・組み立てるというもので、2024年に宇宙実験が行われる予定だ。 「この技術が実現すれば、例えば我が国の貴州省に建設された直径500メートルの大型望遠鏡『スカイアイ』も天空に建設できるだろう」

さらに、宇宙インテリジェント製造は人工知能技術と切り離すことはできません。宇宙プロジェクトでは、放射線量が高く、温度差が大きい過酷な環境で複雑なタスクを完了する必要がありますが、これはコストがかかり、維持も困難です。そのため、宇宙技術では、軌道上の健康管理機能を向上させるためにインテリジェントな手段を使用する必要があります。特に、一部の遠距離の深宇宙探査では、「火星探査ミッションからの信号が往復するのに 10 分かかります。多くの動作を地上で制御すると、手遅れになります。」したがって、宇宙船は独自の判断、決定、計画、実行を行う能力を開発する必要があり、人気のディープラーニングが役立ちます。

李明氏は、国内外の宇宙人工知能技術は総じて「弱い知能」の段階まで発展していると考えている。例えば、NASAは2017年11月に、障害物を自律的に回避し、興味のあるターゲットを自律的に選択し、最適な探査計画を自律的に選択できる新世代の火星探査車「Mars 2020」を発表しました。

ドイツ宇宙機関は、火星に居住地を建設するためにロボット「ジャスティン」を使用することを提案した。 2017年、宇宙ステーションの宇宙飛行士の指揮の下、ロボットは数分以内に故障したソーラーパネルを修理することに成功しました。
ハッブル望遠鏡はかつて、レンズの1つを取り付ける際の小さなミスにより「近視」状態になり、最終的に修復に4年の歳月と数億ドルを要した。このような恥ずかしい状況は、宇宙人工知能技術を使用することで回避できます。

李明氏は、中国は宇宙での人工知能の応用を緊急に必要としていると結論付けた。「深宇宙探査のための軌道上サービス、将来の有人月面着陸と宇宙基地、あるいは2020年の火星打ち上げ計画のいずれであっても、対応する人工知能技術のサポートが必要です。」

東方紅1号の遠隔測定と遠隔制御から現在に至るまで、衛星の情報レベルは継続的に向上してきました。李明氏は、将来的には数百、数千の衛星からなる衛星群が魚の群れや蜂の群れと同様の群知能を持ち、自律的かつ協調的に作業するチームを形成できるようになると考えている。

出典:ザ・ペーパー

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