分析：インテリジェント製造を背景とした設備製造業の産業高度化に関する研究

21 世紀において、インテリジェント製造は製造業の発展の必然的な方向となっています。次に、世界の主要スマート製造分野の発展概況、欧米や日本などの製造大国の発展戦略、わが国の産業用ロボットやスマートCNC工作機械などのスマート製造の発展状況、スマート設備製造の進捗状況を分析し、わが国の設備製造業のスマート化プロセスに存在する、コア競争力の欠如、標準化の普及不足、産業ビッグデータの応用価値の探求不足、スマート製造に関連する現代サービス産業の発展の遅れなどの問題に対処するための4つの提案を提示し、生産、教育、研究を結合してイノベーションを強化し、スマート製造技術と管理基準を普及させ、デジタルサービスセンターを構築し、スマート設備製造サービスを積極的に開発して、設備製造業のスマート化を推進します。

1 スマート製造 インテリジェント製造（IM）は、新しいデジタル情報技術を基盤とし、新しい製造プロセスと材料を組み合わせ、製品の設計、生産、管理、サービスのすべての側面を網羅しています。高度な製造プロセス、システム、モデルの総称であり、深い情報の自己認識、最適化された自己意思決定、正確な制御と自己実行などの機能を備えています。インテリジェント製造のプロセスでは、多機能センサーとインテリジェント制御システムを使用することで、設備が自己認識、自己分析、自己意思決定などのインテリジェントな活動を実行できるため、設備が問題に対応する時間が短縮され、リアルタイムのフィードバックが提供され、生産物流情報が最適化され、企業の生産効率が向上します。インテリジェント製造は3つのレベルに分けられます。1つ目はインテリジェント製造設備です。インテリジェント製造は、先進的なCNC工作機械、新型センサーを搭載したインテリジェントロボット、インテリジェントな完全生産ラインなど、インテリジェント設備のサポートと切り離せないものであり、生産プロセスの自動化、インテリジェント化、効率化を実現します。2つ目はインテリジェント製造システムです。これは、インテリジェント設備と人間の専門家が物理情報技術と組み合わせて共同で構築するインテリジェント生産システムです。継続的に自己学習して最適化し、技術の進歩と産業実践に合わせて動的に発展することができます。3つ目はインテリジェント製造サービスです。モノのインターネットと組み合わせたインテリジェント製造プロセスは、製品の設計、生産、管理、サービスのライフサイクル全体をカバーします。ユーザーのニーズに応じて製品をカスタマイズし、最終的に完全な生産サービスエコシステムを形成できます。スマート製造企業は、生産から運用まで、製品のライフサイクル全体を管理および制御します。生産プロセス、サプライチェーンロジスティクス、企業運用モデルを統合することで、ビジネスプロセスと製造プロセスを効果的に接続し、最終的に工場を柔軟で機敏かつインテリジェントな製造環境で運用できるようにし、生産効率と安定性を大幅に最適化します。

インターネット技術や情報デジタル技術の急速な進歩により、インテリジェント製造の大規模な推進が可能になりました。 10年以上の技術蓄積を経て、21世紀の次の10年間で、インテリジェント製造は世界中で急速に発展し、製造大手は政府、業界団体、企業の協力を通じてインテリジェント製造の発展を促進するための新たな取り組みを継続的に導入し、産業製造能力を強化し、産業の競争優位性を培ってきました。 2011年に米国は「先進製造業パートナーシップ」戦略を実施し、2013年にドイツは「インダストリー4.0」計画を提唱し、2014年に英国は「高付加価値製造業」戦略を立ち上げ、2015年に日本は「新ロボット戦略」を公布し、2016年に欧州連合は「デジタル欧州産業計画」を公布した。インテリジェント製造業の高度化は世界的に徐々に拡大・発展しており、わが国でも時代の要請に応じてインテリジェント製造が登場しています。わが国は2015年5月に「中国製造2025」文書を発表し、その中でも製造業の発展の主方向としてインテリジェント製造を推進し、インテリジェント製造を中心とした新たな製造システムを構築する必要があると指摘しました。これらの戦略は、インテリジェント製造が製造業の重要な発展トレンドとなり、新たな生産管理方法、業務運営モデル、産業発展形態の形成を促進し、世界の産業構造に大きな影響を与え、第4次産業革命を引き起こすことを示しています。

設備製造業は製造業の中核と柱であり、社会経済発展の基盤産業であり、各業界の産業高度化と技術進歩の基礎条件です。高度に発達した設備製造業は、産業知能化を実現するための必須条件であり、国の技術レベルと総合的な国力を凝縮して反映するものでもあります。中国の設備製造業は数十年にわたる発展を経て、業種が揃い、規模も大きい産業クラスターを形成し、いくつかの製品は世界トップレベルに達し、良好な成果を上げている。しかし、我が国の伝統的な設備製造業は、ハイエンドのコア技術を海外からの輸入に依存していること、技術革新システムが不完全であること、製品の生産能力が過剰であることなどの問題に依然として直面していることを我々は認識する必要がある。

現在、中国におけるインテリジェント製造業の急速な発展は、伝統的な製造業のアップグレードに良い機会を提供しています。インテリジェント設備製造の進歩を加速し、完全なインテリジェント製造設備産業システムを確立することは、工業化と情報化の深い融合戦略を実行するための重要な措置です。インテリジェント製造を活用して設備製造業のインテリジェント化を推進し、設備製造業のインテリジェント化を通じて業界全体のインテリジェント製造の普及を促進することで、わが国が製造大国になるという夢をよりよく実現することができます。

2 インテリジェント製造業の発展の主要分野 インテリジェント製造の現在の発展状況を分析すると、インテリジェント製造の統合イノベーションと応用の実証は、主に知覚、制御、意思決定、実行などのコアキーリンクに焦点を当てていることがわかります。産業、教育、研究、応用の共同イノベーションを促進することで、主要な技術を克服し、品質と信頼性を向上させることができます。また、いくつかの主要な設備セットを統合および開発することで、エンジニアリングの応用と産業化を促進することができます。以下の 6 つの主要分野は、インテリジェント製造の主要な研究開発方向です。

2.1 産業用ロボット 産業用ロボットは、コンピューター技術、製造技術、自動制御技術を統合し、センサーや人工知能システムを搭載したインテリジェントな生産設備です。本体は、機械本体、コントローラ、サーボ駆動システム、検出センサー装置で構成されており、擬人化、自己制御、繰り返しプログラミングなどの特徴を持っています。人工知能技術、多機能センシング技術、情報収集・伝送・分析技術の急速な進歩と向上に伴い、センサー、マシンビジョン、インテリジェント制御システムを搭載した産業用ロボットは、徐々に知能化、サービス化、標準化の傾向を示しています。インテリジェンスにより、産業用ロボットは環境の変化を認識し、モノのインターネットを通じて機械間や人間同士で対話し、環境について自律的に判断や決定を下せるようになるため、生産プロセスの人間への依存度が低減します。サービス指向のロボットでは、将来のロボットがインターネットと連携して、オフラインでプロアクティブなオンラインサービスを提供する必要があります。標準化とは、産業用ロボットのさまざまなコンポーネントと構造をモジュール化および一般化することであり、これにより産業用ロボットが使いやすくなり、製造コストが削減されます。

2.2. インテリジェント CNC 工作機械 インテリジェント CNC 工作機械は、CNC 工作機械の高度な形式です。高度な製造技術、情報技術、インテリジェント技術を統合しています。独立して学習する能力があり、独自の処理能力を推定し、履歴データを使用して機器部品の耐用年数を推定できます。独自の処理状態を感知し、偏差を監視、診断、修正し、処理されたワークピースの品質をインテリジェントに評価できます。さまざまな機能モジュールを通じて、さまざまな処理技術を実現し、処理効率と制御性を向上させることができます。その発展は、制御システムのインテリジェント化、多機能化、小型化の傾向を示しています。

2.3 3Dプリンティング（積層造形）
3Dプリント技術は、デジタルモデルファイルに基づいており、接着可能な材料を使用します。連続的な物理層の重ね合わせにより、材料を層ごとに追加することで、3次元エンティティを生成します。そのため、積層造形（AM）とも呼ばれています。デジタルモデリング技術、電気機械制御技術、情報技術、材料科学、化学などを統合した最先端の知識総合アプリケーション技術です。パーソナライズされた小ロット製品のコストを非常にうまく制御できます。今後、バイオメディカル、航空宇宙、軍事産業などの小ロットパーソナライズニーズの分野でさらに使用されることが期待されています。さらに、サポート材による印刷コストを節約するために、3D プリンティングは、現在比較的成熟している懸垂式 3D プリンティングや高速レーザー焼結 (HSS) など、将来的にはサポートフリーの研究に向けて発展していくでしょう。

2.4 スマートセンサー インテリジェントセンサーは、感知および制御するパラメータを定量化し、産業ネットワークに適用するために統合する新しいタイプのセンサーです。高性能、高信頼性、多機能という特徴があります。マイクロプロセッサシステムを搭載し、情報の感知、収集、診断、処理、交換の機能を備えています。センサー統合とマイクロプロセッサの組み合わせの製品です。将来のスマートセンサーは、表面シリコンマイクロマシニングや3次元マイクロメカニカル構造を形成するための新しいマイクロステレオリソグラフィー技術など、マイクロプロセッサや新しいプロセス材料との統合が進み、センサーの精度が向上し、センサーの環境適応性が向上します。同時に、IoTやインターネットと組み合わせてネットワーク化を実現し、リアルタイムでデータを収集および送信できます。工業製造に加えて、生活サービスにも広く応用できます。

2.5 インテリジェント物流倉庫 インダストリー4.0のスマートファクトリーフレームワークでは、スマート物流倉庫はバックエンドに位置し、製造エンドとクライアントエンドを接続するコアリンクです。ハードウェア（スマート物流倉庫設備）とソフトウェア（スマート物流倉庫システム）の2つの部分で構成されています。そのうち、ハードウェアは主に自動倉庫、多層シャトル車両、通路スタッカー、自動仕分け機、無人搬送車（AGV）などを含み、ソフトウェアは実際の業務ニーズに応じて企業の人員、資材、情報を調整・管理し、その情報を産業用IoTに接続して生産全体を効率的に稼働させます。インテリジェント物流倉庫は、人件費とスペース占有率を削減し、管理効率を大幅に向上させるという利点があり、企業の倉庫および物流コストを削減するための究極のソリューションです。無人運転は、インテリジェント物流倉庫の重要な発展傾向です。ハンドリング設備は、システムからのネットワーク指示に従って、商品を正確に見つけて掴み、指定された場所まで輸送します。一般的な軌道式AGVは、将来、無軌道ハンドリングロボットに置き換えられます。

2.6 インテリジェントなテストおよび組み立て装置 スマートセンサーの継続的な開発とさまざまなアルゴリズムの継続的な最適化により、インテリジェントな検出および組み立て技術は、航空宇宙、自動車部品、半導体、電子機器、医療、ヘルスケアなど多くの分野で広く使用されるようになりました。マシンビジョンに基づく多機能インテリジェント自動検査装置は、対象物のさまざまな欠陥や傷を正確に分析し、対象物のサイズと正確な位置を決定し、自動検査と組み立てを実行し、製品品質の効果的で安定した制御を実現し、生産の柔軟性と信頼性を高め、製品の生産効率を向上させることができます。デジタルインテリジェント組立システムは、製品の構造特性、加工技術、供給サイクルに基づいて全体的な計画を立てることができ、組立設備の稼働率を最大化します。航空宇宙や自動車分野での応用に加え、インテリジェントな検出・組立装置は、農産物の選別や環境保護の分野でも大きな可能性を秘めています。

3. 国内外の現状と開発状況
3.1 製造業大国の発展状況
1980 年代には、工業先進国がインテリジェント製造の研究を開始し、徐々にインテリジェント製造システムと関連するインテリジェント技術を提案しました。 21 世紀に入り、ネットワーク情報技術が急速に発展し、インテリジェント製造を実現するための条件が徐々に成熟してきました。国際金融危機後、仮想経済にバブルが発生し、伝統的な製造業大国は再び物理的な製造業に重点を移し始めました。彼らは、製造業の発展によって国内の経済成長を刺激し、大国としての地位を固めることを望んで、インテリジェント製造業の発展に関する一連の国家戦略を発表しました（表1）。

1) 米国：産業競争力の再構築に向けた先進製造業パートナーシッププログラム 米国は先進製造業パートナーシップ計画を通じて製造業発展戦略を再編し、モバイルインターネット技術に基づく先進工業材料、革新的な製造プロセス、第3世代産業用ロボットの研究に20億ドル以上を投資している。先進製造業の発展を通じて製造業のインテリジェント化を実現し、製造バリューチェーンにおける米国のハイエンドの地位と製造技術における世界の主導的地位を維持することを望んでいる。現段階での米国におけるスマート製造業の主な研究分野と内容は次のとおりです。

• インテリジェントロボット: インターネット技術と組み合わせることで、ロボットの対話機能が向上します。
• モノのインターネット：機械や生産ラインにセンサーや通信デバイスを組み込む。
•ビッグデータとデータ分析：大量のデータを解釈および分析できるソフトウェアとシステムの開発。
• サイバーフィジカルシステムとシステム統合：効率的かつ柔軟なリアルタイム制御とカスタマイズを可能にする大規模生産システムの開発。
• 持続可能な製造：グリーンデザイン、環境に優しい材料の使用、生産プロセスの最適化、資源の利用を改善し環境に有害な物質の排出を削減できる生産システムの開発を通じて。
•付加製造: 3D プリント技術を部品や製品の製造に適用して、製品の開発と製造にかかる時間とコストを削減します。

2) EU：産業のデジタル化を推進するデジタル欧州産業計画 インテリジェント製造業の台頭に伴い、欧州諸国は対応する戦略計画を打ち出しています。 EUは、さまざまな国家戦略を統合し、欧州産業のデジタル化を推進するための「デジタル欧州産業計画」を提案しました。この計画は主に、モノのインターネット（IoT）、ビッグデータ、人工知能（AI）の3つの主要技術を通じて、欧州産業のインテリジェンスを強化することを目指しています。5G、クラウドコンピューティング、IoT、データテクノロジー、ネットワークセキュリティの5つの側面の標準化は、各国の戦略計画間の相乗効果を高めるための開発優先事項の1つです。同時に、5億ユーロを投資してデジタル地域ネットワークを構築し、地域のデジタルイノベーションセンターを積極的に開発し、大規模なIoTと先進的な製造パイロットプロジェクトを実施します。クラウドコンピューティングとビッグデータ技術を使用して、高性能コンピューティングと量子コンピューティングを効果的に組み合わせ、産業インテリジェンスにおけるビッグデータの競争力を強化することが期待されています。

3) ドイツ: インダストリー4.0、インテリジェントな生産システムの構築
ドイツは2013年に「ドイツ製造業の未来を確保する：「インダストリー4.0」戦略の実施に関する勧告」を正式に発表し、インダストリー4.0を国家戦略に昇格させ、第四次産業革命のリーダーとなり、あらゆる階層からの支持を得ることを目指しました。この計画は、まったく新しい製造業のアップグレード計画です。そのモデルは、産業ネットワーク、多機能センサー、情報統合技術を通じて、分散型でモジュール化された産業製造ユニットモジュールを、多機能でインテリジェントで柔軟性の高い産業製造システムに構築することです。インタラクティブなインテリジェント端末を生産設備、部品、原材料に設置し、モノのインターネットの助けを借りて情報の相互作用とリアルタイムの相互作用を実現し、機械が独自の決定を下し、生産のパーソナライズされた制御を実行できるようにします。同時に、新しいスマート工場は、インテリジェントな物流管理システムとソーシャルネットワークを使用して、物流リソース情報を統合し、材料情報の迅速なマッチングを実現し、従来の生産と製造における人、機械、材料の受動的な制御関係を変え、生産効率を向上させることができます。

4) 日本: 革新的産業は自動化生産の強国としての地位を強化する計画 日本は、ネットワーク情報技術を積極的に開発し、情報技術を活用して製造業の発展を促進するための革新的な産業計画を提案しています。協働ロボット、多機能電子機器、組み込みシステム、インテリジェント工作機械、モノのインターネットなどの技術開発を加速し、先進的な無人スマート工場を構築し、国際競争力を強化していきます。製造工場は、自動化、情報化、伝統的な製造業の統合開発に大きな重点を置いており、産業用ロボットが広く普及しています。情報技術とインテリジェント設備の組み合わせ、機械と設備間の情報の効率的な相互作用により、新しいタイプのインテリジェント制御システムが形成され、生産効率と安定性が大幅に向上しました。日本は2016年に産業バリューチェーン計画を発表し、「コネクテッドファクトリー」というコンセプトを提唱し、100社を超える企業が集結して日本スマートマニュファクチャリングコンソーシアムを共同で構築しました。同時に、中小工業企業を突破口として、企業同士の協力やモノのインターネットを研究室に導入し、産業と他分野の融合と革新を高める方策を模索します。

3.2 国内開発状況 我が国のインテリジェント製造に関する研究は1980年代に始まり、一定の成果を上げてきましたが、研究規模は常に小さく、完全な研究システムは形成されていません。新世紀に入って金融危機が勃発し、各国の経済不況により政府は製造業に新たな注目を向けるようになり、中国政府と企業も徐々にインテリジェント製造への関心と投資を増やしている。当初の「インテリジェント製造設備産業第12次5カ年発展計画」から2015年の「中国製造2025」の正式発表まで、国のインテリジェント製造産業の発展政策は徐々に改善されてきました。これらの政策はすべて、先進的な製造業の発展を中核目標とし、製造業の中核技術を強化し、製造大国になるという我が国の夢を徐々に実現することを目指しています。ネットワーク情報技術と先進的な製造技術の急速な発展は、わが国におけるインテリジェント製造の発展を促進するための良好な条件を提供し、わが国の製造業のインテリジェント化レベルを向上させました。我が国が独自に開発した多機能センサーとインテリジェント制御システムは、徐々に世界の先進レベルに達しています。産業用ロボット、インテリジェントCNC工作機械、自動化生産ラインなどのインテリジェント設備製造技術も大きく進歩し、完全なインテリジェント設備産業システムが徐々に形成されてきました。インテリジェント製造設備と高度なプロセス技術は、主要産業でますます普及しています。ディスクリート製造業におけるインテリジェント設備の適用と、プロセス製造業におけるプロセスフロー制御および製造実行システムの適用により、製造会社の生産効率が大幅に向上しました。代表的な製造企業におけるインテリジェント製造技術と設備の推進により、複製可能で普及可能なインテリジェント製造の応用モデルが徐々に形成され、将来のインテリジェント製造の徹底的な推進に向けた一定の基礎が築かれました。

我が国の装備製造業は新中国成立後に始まり、改革開放以来40年間の支援と発展を経て、その産業システムと関連産業チェーンは徐々に改善され、多くの優れた成果を達成しました。従来のローエンド製造業から徐々に中ハイエンドへと拡大し、規模とレベルにおいて大きな進歩を遂げ、現在では構造システムが完備し、レベルが高く、国際競争力のある国家の柱産業に発展し、我が国の産業、経済、国防建設に非常に重要な貢献をしてきました。

2015年までに、我が国は39の主要な産業分類、191の中規模分類、5つの小規模分類を有し、国連の産業分類にすべての産業分類が含まれる世界で唯一の国となりました。国がハイエンド設備製造業にますます注目するにつれて、そして国の政策の強力な支援により、インテリジェント製造設備産業は急速に発展し、徐々に規模を形成してきました。全体として、我が国の設備製造業への投資は年々増加しており、これは主に政府による投資誘致の努力と、政府が提供する好ましい政策環境によるものです。 2010年から2016年にかけて、中国のスマート製造設備産業の価値は4,000億元未満から1.2兆元以上に増加し、我が国のスマート製造設備産業の巨大な発展の潜在力を反映しています。同時に、国内の大規模なインフラ建設と市場規模の拡大は、関連設備製造企業にも良好な発展の見通しをもたらし、国が伝統産業のインテリジェント化とアップグレードを促進するための良好な基礎条件と環境上の利点を提供しました。工業情報化部のデータによると、2017年、全国の指定規模以上の工業企業の利益は前年比21％増加し、付加価値は前年比12.5％増加し、設備製造の付加価値は前年比11.3％増加し、ハイテク付加価値は前年比13.4％増加し、産業用ロボットの生産量は68.1％増加し、集積回路の生産量は23.8％増加した。

全体的に見て、我が国の設備製造業の発展は著しく加速し、良好な物質的・技術的基礎を備えた独立した産業システムを形成し、主要な技術設備の自立レベルが大幅に向上し、国際競争力がさらに強化されました。いくつかの研究成果は達成されているものの、国内の設備製造業におけるインテリジェント化の実際の応用を見ると、インテリジェント化は製造効率の低さと精度の低さという問題を解決しただけで、インテリジェント製造アプリケーションの設計レベルには達していない。当該製品の市場における競争力は比較的弱く、市場の需給関係には依然として大きな偏差が存在します。設備製造業が強い国と比べると、我が国の設備製造業の全体的な競争力は依然として比較的弱いです。インテリジェント化の過程では、コア技術における自主的な革新能力の欠如、標準システムの不完全さ、ソフトウェアと情報技術の開発の弱さ、優れた業界企業のリーダーシップと関連する先進的な製造サービスからのサポートの欠如などの問題があります。したがって、わが国の装備製造業のインテリジェントな発展は、実際の国情から出発し、海外の発展の優れた経験に学び、長期的な発展の道筋を計画し、世界の製造業の再配置の戦略的機会を捉え、中国に適した発展の道筋を総括する必要がある。

中国の設備製造業のインテリジェント化において取り組むべき4つの課題 我が国の設備製造業の主要技術と設備、中核支援ソフトウェア、産業インターネットなどの分析、産業大国との比較、6つの重点研究開発分野の展望を通じて、我が国の設備製造業のインテリジェント化の発展に関して、次の4つの問題をまとめることができます。

4.1 自主的なイノベーション能力は強くなく、コア技術は外部に大きく依存している 現在、我が国の製造業全体のイノベーション能力は強くなく、設備製造業の製品やコア技術は国際競争力に欠けています。インテリジェント化の過程では、外国の先進的な製造設備、主要部品、主要材料に大きく依存する必要があります。同時に、インテリジェント制御技術、オンライン分析技術、インテリジェント組み込みソフトウェア、高速精密ベアリングなどの先進技術における自給率が低く、外部依存度が高い。また、国産のスマート設備の性能と安定性は、設備製造業のスマート化発展のニーズにほとんど応えられず、産業用ロボットの約90％、自動車製造の主要設備の70％、大型石油化学設備の40％、原子力発電などの主要プロジェクトの自動化制御システムと高出力周波数変換技術は、輸入に大きく依存している。これらのコア技術と設備の不足により、建設コストが増加し、我が国におけるインテリジェント機器製造の促進が困難になっています。

4.2 インテリジェント設備製造の標準化は十分に普及しておらず、企業構築の統一基準がない 設備製造のインテリジェント化プロセスで必要とされるさまざまな情報統合ソフトウェア、設備主要コンポーネントインターフェース、情報ネットワークポートなどは、ネットワーク間のスムーズな情報接続を実現するために、統一された接続規格を必要とします。しかし、ほとんどの中国企業は技術開発に重点を置き、設備や技術管理の標準化を無視しています。メーカー間の違いにより、中国のほとんどの伝統的な製造業における自動化システムの技術的パラメータには統一された標準がなく、ネットワークとデバイス間で深刻な異質性の問題が発生しています。インテリジェント製造の発展により新たな生産モデルが生まれているものの、企業にはインテリジェント製造の生産組織方法や業務運営モデルに関する統一された管理基準がありません。 2015年、産業情報技術省と国家標準化局は、私の国の製造業の不均一な発展と基準の普及不十分な普及のために、基準の欠如などの問題があるため、ガイドラインを発行しました。

4.3産業ビッグデータのアプリケーション値は完全に調査されていません これらのデータを分析し、産業用ビッグデータの価値を完全に活用することにより、大量のデータが生成されます。産業用ビッグデータの分析は、すべての国で真剣に受け止められています。ただし、これらのデータは、センサー、IoTデバイス、生産および操作のビジネスデータ、および外部のインターネットデータで構成されており、ソースに散在しているため、効果的に使用することが困難です。しかし、私の国の産業ビッグデータの適用が始まったばかりで、不完全なコアテクノロジーシステム、データ統合の統合基準の欠如、専門的なデータサービスの不足などの問題があります。

4.4インテリジェントな機器に関連する近代的なサービス産業の開発は、 に遅れをとっています優れた近代的なサービス業界は、製造業のインテリジェントな開発のための重要な推進力です。インテリジェントな機器製造、インテリジェントプロセス設計、インテリジェント監視技術、インテリジェント情報統合管理ソフトウェアなどの実装中に、関連する現代のサービス産業のサポートが必要です。ただし、高度な生産サービスの付加価値と技術レベルの観点から、中国と工業先進国の間にはまだ特定のギャップがあります。主に次の側面に現れます。1つ目は、インテリジェントな製造サービスの市場が完全に開かれておらず、関連する市場の程度は低く、従来のサービスの割合は大きすぎますが、高度なサービス業界は、財産の供給があります。後ろに向かって、関連する高度な製造サービスには才能が不足しており、インテリジェントな製造における技術的才能の需要を満たすことができません。

私の国の機器製造業におけるインテリジェント化の促進に関する5つの提案
5.1産業、教育、研究の統合を深め、革新的な研究ベースを構築する 今日の科学的技術革命と産業革命の課題と機会に直面して、製造業の産業のアップグレードと開発は、基礎を強化し、革新を促進するという概念に従うべきです。同時に、インテリジェントな製造開発の一般的な傾向に対処するためには、関連する教育と研究システムを積極的に調整および変換する必要があります。企業には資金と実践プラットフォームがあり、学校には才能と研究技術があります。産業開発の要件によれば、学校は科学的にコースと慣行を科学的に手配し、実用的な応用をオリエンテーションとして取り、革新的な才能を育むよう努めています。次に、テクノロジーと才能を企業にもたらし、研究を分野に適用し、才能とテクノロジーの役割をさらに拡大し、徐々に完全なイノベーション研究ベースを構築し、独立したイノベーションテクノロジーの開発に焦点を当て、科学的および技術革新と産業のアップグレードをより効果的に促進します。リードとドライビングの役割を果たすために、大学と大学は、経済的および社会的発展のニーズに焦点を合わせ、産業と教育の統合を深め、インテリジェントな機器製造の分野で緊急に必要な高レベルの複合アプリケーションの才能を積極的に育成し、製品と技術の中心的な競争力を高め、インテリジェントな製造の開発を促進する必要があります。

5.2インテリジェント機器の製造に関連する技術と管理の標準化を積極的に促進する 機器の製造のインテリジェント化を促進するには、基準が最初に来なければなりません。インテリジェントな機器製造は、情報技術と高度な製造を深く統合し、強力な包括性を持ち、新しい生産組織の方法とビジネスモデルです。産業エコシステムのアップグレードのための全体的なサポートとガイダンスを提供するために、機器製造業のインテリジェント基準の定式化と改善を体系的に促進する必要があります。業界の基準を促進する過程で、政府は、全体的な要件、建設のアイデア、建設コンテンツ、および実際の開発状況に基づいて組織の実装方法を把握し、ライフサイクル、システムレベル、インテリジェント機能などの複数の次元から参照モデルとシステムフレームワークを構築する必要があります。業界、教育、研究の観点から、業界開発に必要な主要なコンポーネント、システムソフトウェアポートなどの重要な技術の基準を共同で策定します。政府が率いると、産業生態系チェーンのすべての段階に徐々に施行され、適用され、完全なインテリジェントな包括的な標準技術システムを作成し、標準化の基本的かつ指導的役割を果たし、現在および将来の期間におけるインテリジェントな機器製造の標準化作業を導きます。

5.3デジタルサービスセンターを構築し、産業ビッグデータの適用を強化する 産業用ビッグデータの適用を強化することは、2つの側面から行うことができます。まず、州と大学は、デジタルサービスセンターの建設に共同で資金を提供します。まず、産業用ビッグデータの基本的なコンピューティングパワーを改善し、埋め込まれたデータベース、リレーショナルデータベース、さまざまな産業データアプリケーションソフトウェア、およびデータ統合プラットフォームと同時に、販売中の販売を並べ替えて、販売を並べ替えます。、セキュリティ、および管理、産業ビッグデータ標準システムを継続的に改善するため。 2つ目は、標準の確立後、クラウドコンピューティング、モバイルインターネットテクノロジーが統合され、さらに、ビッグデータ標準の検証を導くための産業ビッグデータ共有プラットフォームの構築が行われ、ビッグエリアでビッグデータを導入します。データは、インテリジェントな機器製造業界でより効率的にその価値を再生できます。

5.4最新のインテリジェント機器製造サービス を開発しますインテリジェントな製造業のさらなる促進に伴い、機器製造業のインテリジェントアップグレードにより、高度な製造サービスに対するますます大きな需要が高まっています。現代のサービス産業におけるインテリジェントな機器製造サービスの割合は増加しており、先進国では最大70％を占めています。私の国のインテリジェントな機器製造サービス業界の遅れの開発に対応して、次の3つの方向で作業を実施できます。まず、インテリジェント生産ネットワークプラットフォームを構築して、企業間の情報リソース共有と生産構成の最適化を促進します。インテリジェントな機器製造サービスの開発に適切なポリシー設定を提供して、より多くの企業を引き付け、関連する最新のサービス産業市場を拡大し、高度な製造サービスに適した開発スペースを提供するために提供する必要があります。 2つ目は、高度な製造サービス業界のエコロジーパークを設立し、あらゆる面からのソーシャルキャピタルへの投資を奨励および導き、多くのスマートマニュファクチャリング関連のサービス管理会社を開発し、機器製造業のインテリジェントな技術とシステムの研究開発のための完全なサポートシステムを提供し、同時に、エコロジーサービス業界の科学的および技術知識達成のための変革サービスを提供します。 3番目は、関連するハイエンドの革新的な才能のためのトレーニングサービスシステムを構築し、関連する才能の栽培を促進するためのポリシーを策定し、高度な製造サービス業界における専門的な才能の提供を確保することです。

著者：
Wan Zhiyuan、Ge Peng（四川大学ビジネススクール）
Zhang Xiaolin（Avic Chengdu Aircraft Corporation Limited）
Yin Guofu（四川大学の製造科学工学部）

出典：世界科学技術の研究開発

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20年以上行方不明だった72体の木製ドラゴンを英国が3Dプリンターで復元

ネットワークと自動レベリング機能を備えた CR10 Smart 3D プリンターの初テスト

骨壊死を防ぐための 3D プリントされた内部冷却式整形外科用ドリル