MITが「目」と「脳」を備えたAI 3Dプリンターを開発

MITが「目」と「脳」を備えたAI 3Dプリンターを開発
2019年6月5日、アンタークティックベアは海外メディアから、マサチューセッツ工科大学(MIT)コンピューターサイエンスおよび人工知能研究所(CSAIL)発のスタートアップ企業であるインクビットが、マシンビジョンと機械学習技術を搭載した産業用3Dプリンターを開発したことを知りました。

Inkbit の共同創業者兼 CEO である Davide Marini 氏は次のように語っています。「当社は、3D プリンターに目と脳を与えるというアイデアから生まれました。3D プリントの利点が非常に大きいことは誰もが知っていますが、ほとんどの人は導入に問題を抱えています。当社のマシンは、材料の特性を学習し、その動作を予測できる初めてのマシンです。誰でもアイデアをすぐに使える製品にすることができるようになるため、これは変革をもたらすものになると思います。誰にとってもビジネスチャンスが開かれます。」



2015 年、Inkbit の共同設立者である Marini 氏と、電気工学およびコンピューター サイエンスの准教授である Wojciech Matusik 氏、Javier Ramos 氏、Wenshou Wang 氏、Kiril Vidimče 氏は、高品質の材料を処理できる高速で高精度の 3D プリンターの開発を目指しました。

チームによると、シリコンなどのゴムのような材料やエポキシなどの高温材料は、3Dプリントが最も難しい材料の1つであり、不均一な分布や目詰まりなどの印刷プロセスの失敗につながるという。

この問題を解決するために、私たちはマシンビジョンを使用して 10 種類の材料を同時に製造できる 3D プリンターを構築しました。 これにより、「Snapper」と呼ばれるInkbitのマルチマテリアルインクジェット3Dプリンターの商品化と開発が促進されます。



3Dプリンターの「目と頭脳」

マトゥシク氏のチームは、長波長の光を使って材料の表面を透過するカスタムの光干渉断層撮影 (OCT) スキャナーを統合しました。これは 3D プリンターの「目」として機能し、機械学習システム、つまり「脳」を使用して反りや収縮を補正し、リアルタイムの自動修正を可能にします。

現在、Snapper 3D プリンターには、複数の材料でできた部品を作成できる 16 個のプリント ヘッドと、拳大の製品を年間数十万個生産できるほどの大きさのプリント ブロックが搭載されています。これにより、ユーザーは同じプラットフォーム上で新しいオブジェクトのプロトタイプを作成し、付加的に製造できるようになります。このシステムは、コンピュータチップや電子部品を使用して、物体の周囲に柔軟な材料を正確に 3D プリントすることもできます。

「以前は、マルチマテリアルプリンターを使ってプロトタイプを作ることはできましたが、最終的な部品を作ることはできなかったのです」とマトゥシク氏は付け加えた。 「これは他の製造方法では実現できません。」



造形体積が 450 x 250 x 250mm である最初の産業用 Snapper 3D プリンターは、Inkbit の戦略的パートナーである Johnson & Johnson によって購入され、その後、システムの出荷が今年後半に開始される予定です。

さらに、3D プリント前に 2 つの材料を混合する独自のシステムが、来年出荷される Snapper システムに統合される予定です。 「時代をはるかに先取りしているものもあります」とマトゥシク氏は言う。 「人々がこれを最終製品にどう使うのかを見るのは本当に興味深いと思います。」

出典: 3dprintingindustry



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