2020 年のスマート製造業における 9 つの新しいトレンド

出典: インテリジェントマニュファクチャリング

産業用ロボット業界とCNC工作機械業界が高度成長期を終えるにつれ、インテリジェント製造業は急速な発展段階に入りました。 2020年は疫病の影響で業界の成長率は低下したものの、国の政策の後押しもあり、業界ではインテリジェント製造分野の発展見通しは依然として楽観的で、9つの新たな傾向が見られた。

需要指向と問題点に焦点を当てることで、産業用人工知能を理想から現実へと導く<br /> 一方、製造業における人工知能技術の応用は、産業用インテリジェント製品や特定の産業上の問題点に対するソリューションに重点を置いています。一方、単なる付け足しに過ぎない産業用インテリジェント製品に比べ、タイムリーな支援に過ぎない技術は、製造企業に受け入れられやすいのです。たとえば、マシンビジョンに基づく表面品質検査技術は製品品質の向上に役立ちます。また、ナレッジグラフに基づくインテリジェント CAD は生産効率の向上に役立ち、人工知能に基づくエネルギー配分は生産コストの削減に役立ちます。

産業ビッグデータは、インテリジェント製造と産業インターネットの発展の中核となるでしょう。産業用ビッグデータの開発プロセスにおいて、セキュリティは企業がインテリジェントなアップグレードを決定するための重要な基盤になります。例えば、産業コアデータや主要技術特許などのデジタル資産の企業に対する価値は加速しており、データセキュリティリスクの低減、システムセキュリティとデータセキュリティの向上は、企業のデジタル変革とアップグレードにおいてますます重要な参照指標になりつつあり、工場の生産安全性とプロセス安全性の向上は差し迫っています。

ビッグデータに基づく産業インテリジェンスは、より多くのサービス指向のアプリケーションシナリオをもたらします。たとえば、急速に普及しつつある産業データに基づく障害診断や予知保全は、典型的なサービス指向のアプリケーションシナリオです。このサービスシナリオでは、生産ラインの監視データと履歴データを処理および保存し、人工知能に基づいて予測分析を実行し、企業にメンテナンスの推奨事項を提供し、生産に対するリアルタイムの早期警告を提供します。

設備状態をインテリジェントに管理システム化すると、遠隔操作とメンテナンスの新しいモデルになります。設備状態に対するインテリジェント管理システムは、リモート操作とメンテナンスの新しいモデルとなり、インテリジェント収集、インテリジェント分析、インテリジェント診断、インテリジェントスケジューリング、自動委託、プッシュソリューション、リモートサポートからインテリジェント検査まで、データを核としたクローズドループ操作モードを形成し、インテリジェント収集の新たな段階に入ります。

産業用ブロックチェーンは、データセキュリティと分散型インテリジェント生産ネットワークに役立ちます。<br /> 一方では、産業用ブロックチェーン技術は、異なるセキュリティレベルのブロックチェーン暗号化サービスを工場に提供し、重要なデータを仲介なしで工場間で転送し、重要な生産データの暗号化セキュリティを確保することができます。他方では、産業用ブロックチェーン技術の応用により、分散型インテリジェント生産ネットワークが形成され、最終顧客のニーズによって推進され、産業のサービス指向の変革を促進します。統合されたインテリジェントな生産を通じて企業の効率を向上します。標準化されネットワーク化された生産を通じて企業の生産コストを削減します。

協働ロボットは産業用ロボットの主流の開発方向となる
2019年の上海産業博覧会では、デンマークのUR、日本のFANUC、川崎重工、ドイツのKUKAなど、国際的に有力なロボット企業が最新の協働ロボット製品をその場で発表した。また、Siasun、EFORT、JEKA、Luoshi、Yaoboなどの国内企業も独自の協働ロボットを発表した。 2019年の世界ロボット大会、上海産業博覧会、世界インテリジェント製造大会では、国内外のメーカーから協働ロボットへの注目が高まり、今後の見通しも有望視されています。

アルゴリズムベースの産業インテリジェンスプラットフォームは、アプリケーションシナリオの重要な基礎となるでしょう。異なる産業分野にはそれぞれ独自の産業閾値があり、各産業シナリオの要求は業界や企業によって大きく異なります。人工知能と製造業の深い統合への道は、情報技術と産業シナリオアプリケーションを組み合わせることです。コアプロセスをモデル化し、アルゴリズム化し、コード化する産業用インテリジェントアルゴリズムプラットフォームは、産業シナリオに特化しており、基盤となるアプリケーションに便利な開発サービスを提供できます。

クラウドエッジ連携は、産業用インテリジェントアプリケーション製品にとって重要な技術的ルートとなるでしょう。一方では、将来的には、豊富なクラウドビジネス機能がエッジノードに拡張され、センサー、設備、アプリケーションの統合、画像処理の調整が実現されます。他方では、業界はクラウドとエッジで協力し、クラウドとエッジを組み合わせて業界の産業頭脳を作り上げます。アルゴリズムのアップグレードはクラウドによって行われます。

プロセス機器のインテリジェント化は、製造業の変革と発展の突破口となるでしょう。将来的には、コアプロセス設備と人工知能を統合し、プロセス設備のインテリジェント化を実現することが、製造業の変革と発展の突破口となるでしょう。

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