Araqev は 3D プリントの品質を向上させ、形状の不正確さを最大 60% 削減するソフトウェアを開発しました。

2022年4月23日、Antarctic Bearは、Araqevが3Dプリントの品質向上に役立つソフトウェアを開発したことを知りました。同社は、わずか数回の設計反復で、印刷の無駄と処理時間を削減できると主張しています。

航空宇宙、自動車、消費財、医療機器、防衛などの業界は、パデュー大学と提携している企業である Araqev が開発した 3D プリント品質管理ソフトウェアの恩恵を受ける準備ができています。

△パデュー大学のハーバート・C・ブラウン化学研究所では、Markforged Metal X 3Dプリンターを使用してステンレススチール製の工具を製造しています。画像提供：パーデュー大学
「このソフトウェアは、エンドユーザーが設計ミスを減らし、最終的に印刷製品の品質を向上させるのに役立ちます」と、パデュー大学理学部のCEO兼学長であり、統計学の准教授であるアルマン・サバギ氏は語った。

品質による経済的損失「バウマーズ、ディケンズ、タック、ヘイグが2016年に発表した一連の製造データに基づき、世界の3Dプリンティングにおける品質問題によって引き起こされる直接的な損失は20億ドル近くになると分析した」とサバギ氏は述べた。顧客は AI ソフトウェアを使用して、デザインファイルをアップロードし、印刷された製品をクラウドにスキャンするだけです。

「当社のソフトウェアは、印刷後の製品形状の偏差をシミュレートできるAIスマート学習モデルを使用しています」とサバギ氏は語った。「さらに、AIスマートモデルにより、当社のソフトウェアは公称設計の修正、いわゆる設計補正を行うことができ、Araqevソフトウェアを使用すると、顧客は元の設計を印刷したときに比べて形状の偏差が少なくなります。」

このソフトウェアのアルゴリズムは、積層造形システム内のさまざまな材料、プリンター、形状間で転送することもできます。「これは、当社のソフトウェアが顧客にシステム全体の品質を向上させる包括的なプラットフォームを提供することを意味します」とサバギ氏は語った。

30%から60%削減可能
「当社のアルゴリズムの能力とコスト効率は、最近、17-4 PHステンレス鋼製品を含むMarkforged Metal X 3Dプリンターでの2つの検証実験を通じて実証されました」とサバギ氏は述べました。「また、当社のアルゴリズムは、3つのトレーニング形状と1〜2つのテスト形状を使用した最大2回の設計反復で、形状の不正確さを30〜60％削減しました。」

△3Dプリントコンセプトマップ。 Googleからの画像
アラケフは3Dプリントメーカーや関連企業と直接提携関係を結ぶことを目指しており、これにより同社は急速に規模を拡大できるだろうとサバギ氏は語った。サバギ氏は語った。「これらのパートナーは、当社のソフトウェアを自社のシステムに統合し、顧客に販売することになります。」

Araqev 氏は、Purdue Research Foundation の技術商業化オフィスからソフトウェアのライセンスを取得しました。このソフトウェアを作成するための研究は、NSF のサイバーフィジカルシステムプログラム、CMMI EAGER プログラム、および Purdue Research Foundation の技術商業化オフィスによって資金提供されました。また、Elevate Ventures の地域シードコンペティション、Purdue の NSF I-Corps プログラム、MKE Technology Center Alliance Challenge、Purdue Foundry Accelerator Program からも資金提供を受けています。

パーデュー研究財団技術商業化オフィスについて<br /> このオフィスは、米国の大学で最も包括的な技術移転プログラムの 1 つを運営し、パデュー大学を支援し、パデュー大学の知的財産の商業化、ライセンス供与、保護を通じて大学の学術活動に利益をもたらす経済開発イニシアチブを提供しています。 2020年に同局は、148件の取引を成立させ、225件の技術に署名し、408件の開示を受け取り、180件の米国特許を付与したと報告した。

Araqev は 3D プリントの品質を向上させ、形状の不正確さを最大 60% 削減するソフトウェアを開発しました。

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