未来の医療はどのようにして私たちの命と健康を守ってくれるのでしょうか? 3D プリントされた生体組織は、人体のあらゆる部分を置き換えることができるようになります。

未来の医療はどのようにして私たちの命と健康を守ってくれるのでしょうか? 3D プリントされた生体組織は、人体のあらゆる部分を置き換えることができるようになります。
出典:光明日報


イスラエルの「2042未来医療会議」が6月8日から9日までテルアビブで開催されました。ノーベル賞受賞者3名、イスラエルの主要病院の著名な専門家、世界中の医療・科学の専門家が一堂に会し、今後20~30年の生命科学と健康科学の発展方向を探りました。生命と健康の分野におけるホットな問題についての議論を通じて、多くの医学および科学の専門家が証拠とデータに基づく専門的な意見で医学と科学の急速な発展を促進し、基礎科学と拡張理論および臨床実践の間のギャップを縮めました。


3D プリントされた生体組織は、人体のあらゆる部分を置き換えることができるようになります<br /> 医療専門家のタイニー・バッハラック氏は、将来的に3Dプリントされた生物組織を人間の組織の代わりに使用できる可能性を医学会議で実証した。バクラック氏は、3Dバイオプリンティング技術は、生体成長をサポートする生物学的インク、特殊な細胞培養システム、および移植可能な保護シェルを使用していると述べた。この技術で印刷された模擬臓器は、将来、人体のあらゆる部分を置き換えることができるようになる。現在使用されている金属やプラスチックで作られた組織や生物学的移植臓器と比較して、生体適合性や適合性が高く、耐久性が強く、供給が十分で、免疫拒絶や病気の伝染のリスクを効果的に防ぐことができるなど、多くの利点がある。


画像提供: Stratasys

バッハラック氏は、3Dバイオプリンティング技術が小耳症の子供の治療に役立ち始めていると指摘した。この技術は、患者から細胞生検を抽出し、数週間以内にフルサイズの組織を培養する。その後、3Dプリンティング技術を新しいバイオインクと滅菌生体吸収性ポリマーシェルと組み合わせて使用​​し、機能と外観が本来の耳に非常に近い3Dバイオプリント耳を患者のために作成する。同氏は、3Dバイオプリンティング技術は近い将来、鼻の欠損、半月板損傷、腱板断裂、腎不全、肝不全などのさまざまな病気の治療にも使用され、関連する患者に朗報をもたらすだろうと述べた。

人工知能は医療革命を推進するだろう<br /> 「2042未来医療会議」では、医療・科学の専門家らが、人工知能が将来、さまざまな分野の医療の発展にもたらす大きな変化について詳しく説明しました。国際的に有名な眼科医アーロン・ハリス氏は、近い将来、一部の眼科手術はロボットによって行われるようになるだろうと語った。

ハリス氏は、人工知能が個別化医療の発展を大きく促進するだろうと指摘した。ビッグデータと人工知能を活用することで、人工知能の機械学習と遺伝子研究および遺伝子分析を効果的に組み合わせることができます。各患者の特定のデータとリスク状況を分析することで、これに基づいて個人の投薬量と治療計画を調整し、各患者に対してよりパーソナライズされた医療サービスを提供することができます。同時に、この人工知能分析は病気を事前に予測・発見することもでき、患者がより迅速に治療を受けられるよう支援します。

ハリス氏は緑内障の診断と治療も例に挙げ、緑内障の主な原因は眼圧の上昇だが、近視、低血圧、角膜の健康に関連する要因によっても引き起こされる可能性があると述べた。ビッグデータと人工知能分析を通じて、緑内障患者の将来の病状の可能性のある発展傾向とリスクをより適切に判断し、医師がいつでも治療計画と投薬強度を策定および調整できるように支援し、治療の成功率を効果的に向上させることができます。

遠隔医療がトレンドになる<br /> 会議に出席した多くの医療・科学専門家も、近年遠隔診断・治療が急速に発展していると指摘した。特に、新型コロナウイルスの世界的な感染拡大により、遠隔医療を選択し、病院や診療所などの「リスクの高い」場所に行くことを避けようとする人が増え、遠隔医療の発展が大きく加速した。

医療専門家のダニエル・クラフト氏は、スマートフォンの普及が遠隔医療の発展への道を開いたと述べた。クラフト氏は、将来的には患者が自動チャットボットを使って自分の症状や問題を簡単に説明できるようになると述べた。ロボットは患者の症状データに基づいて簡単な医療ケアで患者を助けたり、遠隔医療や緊急治療に患者を誘導したりすることができる。

ハリス氏は、近年眼科では遠隔医療が急増していると述べた。高度な専門設備と技術により、眼科医はすでに眼科患者の遠隔診察と診断を初期段階で実現しています。患者は医師の指導の下、いつでもどこでも自分の目の画像をクラウドにアップロードすることができ、その後世界中の医師がそれを分析して診断します。これは将来、人々の眼科診察や眼疾患の予防と治療に大きな利便性をもたらすでしょう。

医療、生物学、組織

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