ヘンケルは、データを樹脂3Dプリントの富に変え、技術の推測を排除する方法を説明します

この投稿は Bingdunxiong によって 2023-2-28 17:05 に最後に編集されました

2023年2月28日、アンタークティックベアは、3Dプリント材料分野のリーダーの1つであるヘンケルグループが、同社の顧客が樹脂3Dプリントワークフローの変動性を克服できるようにデータを活用する措置を講じていると発表したことを知りました。

△ヘンケルのLoctite高靭性エポキシ樹脂ヘンケルは2017年に3Dプリント分野に参入し、それ以来、多くのOEMパートナーに採用されている印象的なフォトポリマー材料のポートフォリオを構築してきました。周知のとおり、デジタル光処理 (DLP) 3D プリンティングは、滑らかな表面仕上げと望ましい機械的特性を備えた複雑な部品を製造できるため、最終用途の部品製造において引き続き注目を集めています。しかし、この技術がより広く使用されるようになると、エンドユーザーは依然として学習に多くの時間を費やす必要があります。

現在、ヘンケルはデータを貴重な資産とみなしており、顧客に高品質の製品を提供するために樹脂材料をテストし、人工知能を使用して材料識別の速度と品質を向上させることに多くの時間とリソースを投資しています。

△LOCTITE 3D 3843 TMは、中程度の耐熱性と高い衝撃強度を備えた半柔軟性樹脂です。
3Dプリントにおける「財産」としてのデータ
ヘンケルは、データが 3D プリンティングにとって非常に重要であると考えており、それを 3D プリンティング業界の「財産」とみなしています。この豊富な情報は、特定の部品が製造エリアから出荷される前にその部品のパフォーマンスを評価するのに役立ちます。これは、部品の故障を引き起こす可能性のある要素にさらされる可能性のある最終用途のコンポーネントを作成する場合に特に重要です。

では、ヘンケルはどのようにして 3D プリントユーザーが部品が期待どおりに機能することを保証できるのでしょうか?同社は主に、最終部品の性能に関するデータを公開することで業界に価値を生み出すことに重点を置いています。

たとえば、ヘンケルは Formnext 2022 に先立ち、Loctite 3D 3843 を含む最も人気のある 3D 印刷材料の技術データシートに新しいページを追加し、より多くのテスト基準を提供しました。これらの規格には、熱老化、促進耐候性、耐薬品性、紫外線老化、温度変化に関するテストが含まれており、顧客にさらに包括的なデータサポートを提供します。

同社は、技術データシートの形で公開されているデータを活用して、樹脂 3D プリントの導入者が、希望する最終用途に合わせてフォトポリマー材料をどれだけうまく印刷できるかをより適切に評価できるように支援できると期待しています。

△ヘンケルのLoctiteプリンターと後処理設定ページ（ポータル）
ヘンケルにおけるワークフロー検証の目的<br /> ヘンケルは、樹脂 3D 印刷ワークフローのすべてのステップを潜在的な「混乱」と見なしています。その不確実性により、予測不可能で再現不可能な印刷プロセスが発生する可能性があるためです。これらのステップには、システムのセットアップから洗浄液の導入、後硬化まで、あらゆるものが含まれます。

これに対処するため、ヘンケルはワークフロー検証がそのような変数を考慮する最善の方法であると考え、実際に独自の社内ワークフロー検証を実施しました。この検証では、特定の機械、洗浄方法、硬化方法を使用して材料を使用して試験片を作成し、その結果得られたデータを使用してポリマーが一連の必要な機械的特性を満たしていることを確認します。同社はこのアプローチにより、樹脂が要求通りに機能するという「保証」をユーザーに提供することを目指していると述べている。

同社によれば、ヘンケルは他の業界の材料メーカーとは異なり、ワークフロー検証テストの結果を誰でも見られるように公開しているだけでなく、ユーザーは同社のヘンケルロックタイトプリンター & 後処理設定ページからマシン、材料、色、洗浄液、硬化ステーションを選択して、最適なビルド設定を決定することもできるという。サイトの機能を活用することで、ユーザーは、レイヤーの高さ、洗浄時間、後処理中の部品の反転などのパラメータを含む「レシピ」を生成できます。これにより、一貫した品質が実現し、材料の適格性と準拠部品の製造が可能になります。

ヘンケルはまた、自社の材料が期待通りに機能することを保証するために、380～405ナノメートルシステムに関して3Dプリンターメーカーと協力している。たとえば、同社は Prusa と協力して Prusa SL1S SPEED システムを開発し、Loctite 3D プリントテストセンターを使用して機械的特性を検証し、エンドユーザーが Henkel の材料を使用して最大限の成果を得られるよう支援しました。

△ヘンケルは公式ウェブサイトで、アルバートが新しい同僚であり、24時間勤務が可能で、サプライチェーンの混乱時に核酸検査ツールを開発したと発表した。
3D プリントの検証に AI を使用することは将来のトレンドでしょうか?
ヘンケルは、材料開発ワークフローを強化し、「アルバート」と呼ばれるクラウドベースの人工知能システムなどの高度な設計ツールを導入していると報じられている。このシステムは、ヘンケルの世界中の施設からデータポイントを収集して共有し、研究エンジニアが研究結果を簡単に共有して、より情報に基づいた研究開発の意思決定を行えるようにします。 Albert は、Henkel のあらゆるサンプルと処方から構築されたデータセットを活用して、新製品の発売を加速することもできます。また、即時のコスト見積もり、安全性評価、原料の入手可能性の更新も提供し、リアルタイムの配合とテストの推奨事項を提供して、高速開発と一貫した結果を保証します。

△ヘンケルはビッグデータを活用して共同イノベーションを推進し、人工知能を活用して3Dプリント核酸検査ツールの開発を加速しています。まとめると、ヘンケルはAlbertなどの先進的な設計ツールを使用して材料開発ワークフローを強化し、クラウドベースの人工知能システムを活用して世界中のすべての施設からデータポイントを収集して共有しています。 Albert は、3D プリント事業からの 90 万以上のデータポイントを含む 300 万以上のデータセットでトレーニングされており、現在も学習中です。さらに、このソフトウェアは、世界的なサプライチェーンの混乱時に Origin などのメーカーと協力して樹脂配合を迅速にスクリーニングするために使用され、切望されている試験装置の製造プロセスをスピードアップしました。ヘンケルは、これらの取り組みを通じて、3D プリント製造業界全体での DLP テクノロジーの幅広い導入をサポートし、拡張された技術データと明確なワークフローガイダンスを提供し、機械学習を活用して新製品開発をサポートすることを目指しています。

ヘンケルは、データを樹脂3Dプリントの富に変え、技術の推測を排除する方法を説明します

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