Senvol は AI ソフトウェアを使用して金属 3D プリント材料の認証と開発を推進します

Senvol は AI ソフトウェアを使用して金属 3D プリント材料の認証と開発を推進します
この投稿は Bingdunxiong によって 2023-7-13 16:59 に最後に編集されました

2023年7月13日、アンタークティックベアは、3Dプリント技術ソフトウェアソリューションを専門とする企業であるSenvolが、2020年11月に米国陸軍研究所(ARL)から授与された契約の主要目標の1つを達成したと発表したことを知りました。この契約の目的は、Senvol の機械学習ソフトウェアである Senvol ML を使用して、積層造形材料の特性を迅速に評価および設計することです。

△ 非営利団体の国立製造科学センター (NCMS) が管理する契約である ARL 先進製造、材料およびプロセス (AMMP) プログラムの一環として、Senvol の 316 ステンレス鋼を分析しました。 Senvol は、統計的に検証された材料特性を開発するための Senvol ML ソフトウェアの有効性を実証しました。具体的には、17-4 PH ステンレス鋼の粉末床溶融結合 (PBF) プラットフォームで重要な進歩を達成しました。

△「国防総省の付加製造戦略」の要点は、米国国防総省が付加製造に関連する専門的な技術的問題の研究に専念する一連のグループの設立を発表したことです。この文書は2021年初頭に発表されました。
AIは材料の認証と開発に役立つ

材料の許容値とは、設計およびエンジニアリングにおいて材料が耐えることができる最大の応力、ひずみ、またはその他の性能指標を指します。材料の強度、信頼性、安全性などの要素に基づいて決定されます。

Senvol MLはまだ真の許容値(つまり、特定の材料の許容応力などの正式に認定された特性)を開発していないが、同社は成果を達成しており、さらなる開発によりソフトウェアはこの目標を達成できるだろうと述べている。この成果は主に予算の制約によるものですが、AI シミュレーションを通じて成果を実証することで、Senvol は国防総省の付加製造戦略や技術実証などの分野でその有効性をテストするためのさらなる資金を獲得できると期待されています。

「材料許容値の開発は非常に費用がかかり、時間のかかる作業です」と、Senvol の社長である Annie Wang 氏は語ります。「Senvol のプログラムは、機械学習を使用した開発を可能にする 3D 印刷の新しいアプローチを実証することに非常に成功しました。私たちは結果に非常に満足しており、この最先端分野での継続的な取り組みを楽しみにしています。」

△ AMMP プログラム中に作成されたサンプル ロッキード マーティンの研究者であるヘクター サンドバル氏は、AMMP プログラムのテスト結果をレビューし、次のようにコメントしました。「私は従来の方法を使用して材料許容値を開発した経験があります。現在のプロセスはうまく機能していますが、いくつかの制限もあります。技術的な方法、テスト結果、最終的なデモンストレーションをレビューすることで AMMP プログラムをサポートできることは刺激的です。機械学習ベースの方法を利用して材料許容値を確立する可能性を直接確認できることは刺激的です。」

全体として、AM 金属資格の進歩のペースは、業界の成長を測る重要な指標となります。今年のこの技術に関連する米軍の契約のほとんどは部品在庫のデジタル化に関連したもので、Senvol MLなどのプロジェクトは終了し、より大きな契約に向けて準備が整っている。これは、基礎研究段階から成功が証明されたプロジェクトの拡大をサポートするためのインフラストラクチャが整っていることを示しています。

△2021年、米陸軍は戦車のスペアパーツを3Dプリントする能力をテストし、この技術の開発を加速させたいと考えている。
金属3Dプリント認証におけるAIソフトウェアの可能性

上で述べたように、米軍は AM 金属認証の責任を自ら負っているため、認証のペースは国防総省の製造準備レベル (最大残留限度) に基づいて決定される可能性があります。 AI 機械学習は、特に軍隊において認証プロセスを加速させる可能性があり、軍隊が直接管理する国家の AI インフラストラクチャ運用を迅速に進めることが可能になります。さらに、軍が金属 3D プリント部品を調達することで、他の組織は金属認定製造における AI の規制要件に準拠するよう強制される可能性があります。

これにより、材料識別における機械学習の応用が加速されます。 3D プリント製造業界全体としては、金属認定の全体的なプロセスは、政府の直接的な介入なしに有機的に展開された場合よりもはるかに速く進むと予想されます。

したがって、金属 3D プリント認証の増加に対する需要は、ハードウェア生産が業界全体で予想よりもはるかに速く拡大できることを示唆しています。最大かつ最も高価なマシンの増加に伴い、これらのマシンはさまざまなハードウェア部品のコストを削減する上で重要な役割を果たします。こうした機械の増加に対応するには、認定された金属積層造形プロセスを加速し、コストを削減する AI 駆動型ソフトウェア プラットフォームを開発する必要があります。


材料、金属、許容値、ソフトウェア

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