NVIDIA が仮想 3D プリンターとして知られる LATTE3D テキストから 3D を生成する AI モデルを発表

NVIDIA が仮想 3D プリンターとして知られる LATTE3D テキストから 3D を生成する AI モデルを発表
この投稿は Bingdunxiong によって 2024-3-27 16:36 に最後に編集されました

2024年3月27日、Antarctic Bearは、NVIDIAがLatte3Dと呼ばれるテキストから3Dを生成するAIモデルのリリースを発表したことを知りました。このモデルは、短いテキストの説明を物体や動物の正確な 3 次元モデルに変換し、仮想 3D プリントと同様の効果を実現します。

△LATTE3Dは、非常に特殊なテキストプロンプトを解釈して3Dモデルを生成することができる。同社によれば、生成された3D形状は、一般的な標準レンダリングアプリケーションの形式で生成されるため、仮想環境での使用が容易だという。この技術は、ビデオゲーム開発、広告デザイン、エンジニアリングプロジェクト、ロボットの仮想トレーニングシナリオなどで広く使用されることが期待されています。このような開発動向を考えると、将来的には信頼性の高いテキストから 3D プリント ファイルへの変換ツールが登場すると思われます。

「1 年前なら、AI モデルでこの品質の 3D ビジュアルを生成するのに 1 時間かかっていましたが、Latte3D ではわずか 10 ~ 12 秒で済みます」と、NVIDIA の AI 研究担当副社長であるサンジャ フィドラーは述べています。「今では、はるかに速く結果を生成できるようになり、さまざまな業界のクリエイターがほぼリアルタイムでテキストから 3D を生成できるようになりました。」

NVIDIA の研究者は、デモンストレーションで、単一の RTX A6000 GPU を使用してほぼ瞬時に 3D 形状を生成することができました。

△比較テストでは、他の AI モデルでは出力の生成に 20 秒から 30 分以上かかりましたが、LATTE3D ではわずか 400 ミリ秒で同様の (多くの場合、より高品質な) レンダリングを生成しました。クリエイターは、LATTE3D を使用すると、ゼロから設計したり、3D リソース ライブラリを調べたりすることなく、詳細なオブジェクトをほぼ瞬時に生成できます。
モデルは、各テキスト プロンプトに基づいて、さまざまな 3D 形状オプションを生成します。選択したオブジェクトは、数分以内に高品質に最適化されます。その後、ユーザーは形状を NVIDIA Omniverse などのグラフィック ソフトウェア アプリケーションまたはプラットフォームにエクスポートして、Universal Scene Description (OpenUSD) に基づく 3D ワークフローとアプリケーションを実現できます。

LATTE3D は動物や日常の物体のデータセットでトレーニングされましたが、開発者は同じモデル アーキテクチャを使用して他の種類のデータでトレーニングできます。

△LATTE3D 関数の例 たとえば、3D 植物データセットでトレーニングした場合、LATTE3D のバージョンを使用すると、ランドスケープ デザイナーはクライアントとブレインストーミングを行う際に、庭のレンダリングに木、花、多肉植物をすばやく配置できます。家庭内のオブジェクトでトレーニングすると、モデルは 3D シミュレーションされた家庭内に配置するオブジェクトを生成できます。開発者はこれを使用して、パーソナル アシスタント ロボットをトレーニングし、実際の世界でテストして展開することができます。


LATTE3D は、NVIDIA A100 Tensor Core GPU を使用してトレーニングされます。モデルは、3D 形状に加えて、ChatGPT を使用して生成されたさまざまなテキスト プロンプトでトレーニングされ、特定の 3D オブジェクトを説明するときにユーザーが思いつく可能性のある種類のフレーズを処理するモデルの能力が向上しました。たとえば、プロンプトが犬に関連する何かを説明する場合、犬のような形状が生成される必要があります。



人工知能、モデル、NVIDIA

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