Senvol は、米国海軍研究局 (ONR) 向けに、データ駆動型の機械学習付加製造 (AM) ソフトウェアを開発しています。 S...

Senvol は、米国海軍研究局 (ONR) 向けに、データ駆動型の機械学習付加製造 (AM) ソフトウェアを開発しています。 S...
Senvol 社は、米国海軍研究局 (ONR) 向けに、データ駆動型機械学習付加製造 (AM) ソフトウェアを開発していると報じられています。 Senvol のソフトウェアは、AM プロセス パラメータと材料特性の関係を分析します。 ONR の目標は、Senvol のソフトウェアを使用して統計的に検証可能な材料特性を開発し、設計許容値の開発に必要な従来の材料特性評価とテストを削減することです。


Senvol のソフトウェアの機能により、ONR は特定の AM マシン上で適切なプロセス パラメータを選択し、目標の機械的特性を与えることができます。これにより、現在必要な高度な試行錯誤を削減するユニークな機会が提供され、かなりの時間と費用を節約できます。

Senvol の社長である Annie Wang 氏は、「機械学習機能に加えて、現場の監視データをリアルタイムで分析するコンピューター ビジョン アルゴリズムを開発しました。これにより、リアルタイムで不規則性を検出し、ビルドの不規則性と機械性能の関係を定量化できるようになります」と述べています。


AM データ用のモジュール式 ICME (Integrated Computational Materials Engineering) 確率フレームワークが Senvol ソフトウェアの基礎となっています。このフレームワークでは、AM データはプロセス パラメーター、プロセス名、材料特性、機械的特性の 4 つのモジュールに分割されます。開発中のソフトウェアは、4 つのモジュール間の関係を定量化するアルゴリズムを使用します。この開発プロジェクトは、海軍フェーズ II STTR N16A-002 を通じて資金提供されていると伝えられています。開発中のソフトウェアは、AM 部品の認定を目指すあらゆる企業が利用できるようになります。


出典: 3Dプリンティングオンライン
現在、アメリカ合衆国、アメリカ海軍、国家海軍

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