ブロックチェーン技術は、MIPAIが3Dプリントの分散型デジタル製造を解決するための道

分散型デジタル製造時代の到来により、ブロックチェーン 3D プリントアプリケーション MIP.AI は業界固有のいくつかの問題を解決できます。個人や企業にとって、必要な特定の製品や部品を現地で生産することは可能です。 Foxconn は、製品を製造する世界クラスの工場です。MIP.AI は、世界中の個人や中小企業の製造拠点を結び付けて、数千の「小さな Foxconn」になることを目指しています。

生産データのセキュリティを確保ブロックチェーン関連技術を活用することで、設計、配信、製造の全プロセスを通じて生産データを安全に保護できます。
たとえば、ユーザーAが部品を製造したい場合、ブロックチェーンのスマートコントラクト機能を使用して、製造データ（STLモデルなど）をネットワーク経由でサービスプロバイダーの3Dプリンターに直接送信し、印刷して製造するだけで済みます。サービスプロバイダーは完全な製造データを取得せずに製造を開始できるため、データ漏洩がなくなり、セキュリティが確保されます。この場合、ファイルが簡単に海賊版化、コピー、改ざんされるという問題がソースから解決されます。

生産データ資産化は、デザイナーやエンジニアの設計データをデジタル資産に変換し、生産許可を得て販売したり、使用回数に応じて課金したりすることで、データの収益化と取引を実現します。デザイナーは自分のデザインをアップロードし、レビューと投票を経てシステム報酬を受け取ることができます。また、プラットフォームを通じて自分のデザインを安心して販売することもできます。自分のデザインに興味を持った人は、トークンで支払うことができます。

MIP ボックスは分散製造を接続します。3D プリントのプルーフオブワークは、世界中のデジタル製造リソースをマイニングします。MIP ボックスに適応して接続した後、インターネットを介して MIP.AI に接続し、チェーン上で適切な注文をマッチングして、グローバルな分散製造を実現します。
デジタル製造設備（3Dプリンターなど）をボックスに適合させた後、印刷作業量を計算してマイニングし、トークンを取得できます。出力は、計算力で問題を解いて得られる答えではなく、実用的な価値のある実際のアイテムです。

インテリジェント生産、インテリジェント設備の自律性。人工知能技術の導入により、MIP.AIはユーザーが提出したデータと要件を正確に分析し、図面の生産性分析をインテリジェントに完了し、適切なメーカーと設備を選択し、最も最適化されたスライスパラメータを使用し、生産リスクを回避するなどが可能になります。
最新のIoT技術の応用により、リアルタイム監視、リモート制御、予測的な設備メンテナンスなどを実現できます。ブロックチェーンの分散性は、デバイスのエッジコンピューティングとエッジコントロールに非常に適しており、デバイスネットワーキングのセキュリティを確保しながらデバイスのインテリジェントな自律性を実現し、生産効率を大幅に向上させます。
プロセス全体、生産の追跡可能性、製造データ、使用状況をリアルタイムで確認でき、すべて変更不可能な記録が残る透明性の高い工場。例えば、3D モデルの場合、どのノードで印刷されたか、何回印刷されたかなどがすべてチェーンに記録されます。
IoT 技術を使用してデバイスをインターネットに接続することで、プラットフォームは、アイドル状態、メンテナンス中、フル生産中などのノード生産設備の状態を、許可を得てリアルタイムで確認できます。

製造サービスの資格検証では、ブロックチェーンを通じてサプライヤーを検証します。サプライヤーの3Dプリンターモデルと、提供可能な材料の種類、精度、サイズなどの情報はPowerPaiプラットフォームに記録され、顧客は印刷注文を送信する前にブロックチェーン上でこの情報を確認できます。証明書の認証または検証は、サードパーティのネットワークコーディネーターまたは中立的な組織によって行うことができます。あるいは、サプライヤーは独自の認証証明書、機械の所有権と材料の証明を提供し、他のユーザーが検証できるように PowerPai に掲載することもできます。

インテリジェントなディスパッチと効率的なリソースのマッチング製造業において、効率的なリソース割り当てにおける最大の課題は、適切な製造業者をいかに迅速にマッチングさせるかということです。これには、需要の詳細な分析とメーカーの能力の多次元的な定量分析が必要です。
ビッグデータと人工知能を活用することで、製造チェーンにおける需要を地域、生産要素、優先順位、設計の関連性、性能要件などに応じて自動的に分類し、注文を分割または結合して多次元で洗練された BOM 注文を生成することができます。
チェーン上の製造リソースは、機器の種類、材料の種類、地域、履歴データによって生成されたサービスレベルスコア、アイドル状態、価格などの要素に従って分類できます。プラットフォームは、BOM リストを最も適切な製造リソースに割り当てて、高い顧客満足度とリソース利用率の両方を実現します。

強力な拡張機能
MIP.AI は将来、より多くのデバイスタイプやトランザクションタイプに簡単に拡張できるオープンスマートコントラクトシステムに参加します。
MIP.AIは、各種3Dプリンターデバイスを含む幅広いデバイスタイプをサポートしており、他の種類のデジタル製造機器へのサポートに簡単に拡張できます。生産データ取引、著作権取引、製造サービスリース、製造設備リース、生産資材取引など、幅広い取引タイプをサポートしており、ビジネスニーズに応じて拡張できます。

ブロックチェーン技術は、MIPAIが3Dプリントの分散型デジタル製造を解決するための道

BIO INX、生体外構造を作成するための新しいゼラチンベースのDLPバイオプリンティング樹脂を発売

化粧品広告小道具等における3Dプリント技術の応用展望

Amesos と Polymaker が協力して、大量生産向けの FFF 2.0 高速 3D プリントソリューションを開発

ストラタシス、積層造形戦略を推進する3Dプリンター3機種を発売

すぐにご利用いただけます！ディズニー、ほぼ瞬時に樹脂を3Dプリントする技術の特許を申請

3D プリンティング業界は発展の困難に直面していますか?これは画期的なことだ

EinScan-SP 靴型の応用範囲 - 靴型の 3D スキャン

生体模倣構造を持つ 3 周期極小表面 (TPMS) ハイドロキシアパタイト骨修復スキャフォールドの 3D プリント

BMF、産業グレードの超高精度マイクロスケール3Dプリントシステム「microArch S230」を発売

複数の企業が共同で3Dプリントを使用し、オリオン宇宙船の乗組員モジュールを複製する

推薦する

3DCERAM セラミック 3D プリンター - C1000 FLEXMATIC

ライ麦のハイスループット表現型解析のための3Dスキャンにより、作物選択サイクルが大幅に短縮

ガラス 3D 印刷技術レビュー

頭蓋骨癒合症の5歳の男の子は「エイリアンの赤ちゃん」のように見え、彼の頭蓋骨は3Dプリントを使用して再構築されました。

これらのフルカラーのケースは、3D プリントに対するあなたの理解を覆すでしょうか?

第5回全国積層造形若手科学者フォーラムが南京航空航天大学で開催されました。

軽度の代償性側弯症は3Dプリント矯正器具で矯正できる

リバプール大学が開発したバインダージェット方式3Dプリント技術「Atomik AM」が12万5000ポンドの投資を受ける

CASIC 積層造形技術イノベーションセンターと CASIC クラウドネットワーク 3D プリンティングクラウドプラットフォームが戦略契約を締結

《Additive Manufacturing》：2光子3Dプリントマイクロニードルのパラメータ最適化！

3Dプリントされたトラの歯は希少動物を絶滅から救うのに役立つでしょうか?

Snapmakerは「2022年中国海外先駆企業トップ36」に選出されました！ 36Krが成長の可能性を認める

WFIRMは、傷口に直接二重層の皮膚を印刷できる皮膚バイオ3Dプリントシステムを開発

研究者らが3Dプリント酸化グラフェンを製造する新しい方法を開発

ブラジルのブラスケムが、異なる用途向けの3つのベース材料と、持続可能な3Dプリント用フィラメントを新たに発売