NYU は偽造防止のため 3D プリント部品に QR コードの「クラウド」を埋め込む

3D プリント技術の著作権をめぐる争いは、その価格がますます手頃になり、偽造や知的財産の盗難の機会を生み出すにつれて重要性を増しています。ニューヨーク大学タンドン工学部のチームは、3Dプリント製品にQR（クイックレスポンス）コードを埋め込んで部品の出所を証明することで偽造品を排除する方法を発見した。彼らの研究は、AM の層ごとの製造プロセスを活用してコンポーネント内にコードを埋め込み、画像取得方法を使用してコードを読み取ることに重点を置いています。

NYUタンドン校のニキル・グプタ准教授と博士課程の学生フェイ・チェンは、NYUアブダビ校の研究者ネクタリオス・ツォトス、ミハイル・マニアタコス、ハレド・シャヒンとともに、コンピュータ支援設計（CAD）ファイル内のQRコードを「分解」し、マイクロCTスキャナやその他のスキャン装置に複数の偽の顔、つまり仮想QRタグを提示する方式を開発した。正規の QR コードイメージをキャプチャするためにスキャナーの正しい前面の向きを知ることができるのは、信頼できる 3D プリンターまたはエンドユーザーだけです。

「比較的単純な 2D ラベルを、印刷されたコンポーネント全体に散りばめられた何百もの小さな要素で構成される複雑な 3D 機能に変換することで、多くの「偽の顔」を作成し、どこを見ればよいか正しくわからない QR コードを隠すことができます」と Gupta 氏は言います。研究の主執筆者であるチェン氏によると、立方体、棒、球体などの単純な物体にQRコードを埋め込んだ後、研究チームは部品のストレステストを行い、埋め込まれた特徴が構造の完全性に及ぼす影響は無視できるほど小さいことを発見したという。

「スキャナーで読み取り可能な典型的な QR コードのコントラストを作成するには、空白に相当する部分を埋め込む必要があります」と彼女は説明します。「しかし、これらの小さな欠陥を多くの層に分散させることで、部品の強度を許容範囲内に保つことができました。」

追跡コードは3Dプリント部品の複製不可能な「クラウド」
ツォトス氏とマニアタコス氏は、脅威のベクトルを調査して、どのAMセクターがこの種のセキュリティ技術に最適かを判断したが、これは研究において非常に重要だったとグプタ氏は述べた。「コスト効率が良く、脅威のレベルに合ったソリューションが必要です」と彼は説明します。「当社のイノベーションは、バイオメディカルや航空宇宙など、最小の部品の品質も重要となる複雑でリスクの高い業界で特に役立ちます。」

この埋め込みコードは、熱溶解積層法、インクジェット印刷、選択的レーザー焼結技術によって製造された部品に使用でき、製品の認証や偽造品の識別に使用できます。熱処理や熱間等方圧プレスなどの後処理方法により、これらのコードが削除されたり歪んだりする可能性があります。

出典: 3Dプリンティングネットワーク

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