Relativity 社の完全 3D プリントされた Terran 1 ロケットの最新の進捗状況: 打ち上げプラットフォームに輸送され、打ち上げミッションを開始するところです

この投稿は warrior bear によって 2022-12-11 21:27 に最後に編集されました。

2022年12月11日、アンタークティックベアは、レラティビティが7年ぶりに製造した完全3Dプリントロケット「テラン1」が、今後の打ち上げミッションに備えて打ち上げプラットフォームに輸送中であることを知りました。テラン1シリーズのロケットは、発表以来、数え切れないほどの注目を集めています。結局のところ、これはほぼ完全に積層造形技術によって構築されたロケットであり、つまり、胴体全体とエンジンのほぼすべての部品がDED（社内で開発されたStargate WAAMシステム経由）または金属PBF（Velo3Dおよびその他の積層システム）によって印刷されていることを意味します。

Antarctic Bearは、Terranロケットの打ち上げ進捗状況を常に追跡してきました。当初の打ち上げ時期は2022年夏に予定されていました（Relativityは、今後数週間以内に完全に3DプリントされたロケットTerran 1を打ち上げると発表しました。エンジンは100個の部品しかありません-Antarctic Bear 3D Printing Network-Platform（nanjixiong.com））、しかし最近まで新しいニュースはありませんでした。しかし、相対性理論プロジェクトの革命的な意義を考慮すると、これは非常に小さな遅延であると考えられます。
△RelativitySpace の完全 3D プリントロケットは、これまでで最大の金属 3D プリントオブジェクトです。画像出典: スペース
これにより、Relativity 社の Terran 1 は、これまでに建造された中で最も高い金属製 3D プリント構造物となり、宇宙に飛んだロケットの中でも最大級のロケットの 1 つであると言っても過言ではありません。 Relativity によれば、高度に自動化された工場で付加製造法を使用してロケットを製造することは、次のことを意味します。

信頼性の向上: 部品数が 100 分の 1 に減るとサブアセンブリも減り、故障の可能性も減ります。
生産速度の向上：生産時間が 10 倍高速化されます。
柔軟性の向上: 固定されたツール要件がなく、サプライチェーンが簡素化されているため
品質と時間の改善を複合的に繰り返して最適化する

△Relativityの完全3DプリントされたTerran 1ロケットが発射台に載せられる。Relativityの次の重要な計画は、完全に再利用可能な完全3DプリントロケットであるTerran Rを2024年にケープカナベラルから打ち上げることだと報じられている。 Relativity はどのようにしてこの地点に到達したのでしょうか。また、付加製造はそこでどの程度の役割を果たしたのでしょうか。誰もが想像する以上に怖いです。
この点について、Relativityのビジネス開発担当副社長であるジョシュ・ブロスト氏は次のように語っています。「まず第一に、私たちは3Dプリント技術が未来へのより早い到達に役立つと本当に思っています。それには多くの理由があります。しかし、3Dプリントの可能性を活用するという元々のアイデアは、それぞれBlue OriginとSpaceXで働いていた共同創業者のティム・エリスとジョーダン・ヌーンから生まれました。業界では3Dプリントが使用されていますが、その可能性を十分に実現しているわけではありません。このモデルでは、3Dプリントは将来の開発を推進する中核技術ではなく、既存の製造プロセスの補足になっています。全体像や長期的な可能性に本当に注目している人は誰もいません。そのため、Relativityの設立は、適切な範囲と規模であれば、積層造形が私たちが思い描く多惑星の未来をうまく構築できるという考えに基づいています。」

当初から、Relativity の目標は、最初の 3D プリントロケットを火星に打ち上げることでした。この目標を達成するために、同社は地球から初の3Dプリントロケット「テラン1」を打ち上げるべく懸命に取り組んでいる。これを実現するために、Relativity の研究開発チームは世界最大の金属 3D プリンターである Stargate を開発しました。 Relativity は材料科学の分野で多くの研究を行っており、 3D プリントの実際の物理現象を研究して、印刷品質がロケットを印刷するのに十分なものであることを確認しています。彼らはまた、印刷プロセスをシミュレートし、コンピュータービジョンを使用してすべての制御アルゴリズムを開発し、そのデータを収集して材料要素と相関させて材料の品質をチェックし、時間の経過とともにこの相関関係と学習マトリックスを構築する方法も考え出しました。これらはすべて、実物大のロケットと全体の構造を印刷できるようにするために開発されました。長いプロセスでしたが、ありがたいことに、Relativity の懸命な努力がようやく実を結びました。