次世代の AI フロンティア: NVIDIA と SandboxAQ が AI シミュレーションを推進し、物理世界を変える

次世代の AI フロンティア: NVIDIA と SandboxAQ が AI シミュレーションを推進し、物理世界を変える
2023年11月22日、Antarctic Bearは、アメリカの多国籍テクノロジー企業がNVIDIA SandboxAQと協力して、物理世界を変えるためのAIシミュレーション研究を推進していることを知りました。これは現時点では 3D プリンティングに直接関係する方向性ではないように思えるかもしれませんが、物理的な反応と材料に焦点を当てたこのコラボレーションは、付加製造に非常に大きな影響を与える可能性があります。

研究者は人工知能と量子(AQ)を使用して化学反応をシミュレートおよび予測し、新しいエネルギー、バッテリー、建築材料、化学物質、金属などを生産していると報告されています。両社は、シミュレーションが生成 AI に続く AI の大きな進歩であると考えています。SandboxAQ は生成 AI を使用して、製薬会社との医薬品発見における画期的な成果の達成、世界的な銀行との複雑な金融問題の解決、Novonix とのバッテリーの革新を実現してきました。
これが新たな領域となる付加製造にどのような影響を与えるかは容易に想像できます。この分野では、シミュレーション機能は、材料科学から化学反応、機械的相互作用に至るまで、物質の形成に関わるすべてのプロセスとワークフローを進歩させ、加速することと同等であると考えられています。 NVIDIA は、製造ソフトウェアでの人工知能の使用からわずか数秒で 3D モデルを作成する機能まで、産業のデジタル化に特に興味を持っています。
この発表が重要な理由は、非テクノロジー企業が SandboxAQ ソフトウェアと NVIDIA Quantum Platform を使用することで、テンソル ネットワークを使用して現代の化学、生物学、材料科学の基盤となる量子力学を直接シミュレートし、新たなイノベーションを生み出すことができるからです。
「シミュレーションは、将来最も有望な技術アプリケーションの 1 つであり、現在独自の軌道に乗っています」と、SandboxAQ の会長である Eric Sc​​hmidt 氏は述べています。「GPU ハードウェアと量子情報科学の急速な進歩により、ついに AI を、私たちの世界に大きな影響を与えるより専門的なアプリケーションに活用できるようになりました。SandboxAQ の AI シミュレーション機能は、NVIDIA の高速コンピューティングおよび量子プラットフォームの強化と相まって、業界を変革し、世界最大の課題のいくつかを解決する新しい材料や化合物の作成に役立ちます。」

「シミュレーションは GPU の利用に新たな波をもたらし、抽出型や生成型の AI 機能を超えた、これまでは得られなかった物理世界に関する洞察を提供します」と SandboxAQ の CEO である Jack D. Hidary 氏は述べています。「シミュレーションと高度な AI を組み合わせることで、世界最大の市場のいくつかにおける問題に対するソリューションを提供できます。」
SandboxAQと NVIDIA のコラボレーションは、当初は創薬、バッテリー設計、グリーン エネルギーなどの分野における化学反応の予測に重点を置きます。 SandboxAQ は、NVIDIA Quantum Platform を活用し、テンソル ネットワークを使用して、現代の化学、生物学、材料科学の基盤となる量子力学を直接シミュレートします。
「シミュレーションは GPU の利用に新たな波を起こし、抽出型 AI や生成型 AI の能力を超えた、これまでは得られなかった物理世界に関する洞察を提供します」と SandboxAQ の CEO である Jack D. Hidary 氏は述べています。「シミュレーションと高度な AI を組み合わせることで、生成型 AI の能力をはるかに超えた、世界最大の市場の問題に対するソリューションを提供できます。このコラボレーションは、ヘルスケア、エネルギー、建設、金融サービスなど、幅広い業界に大きな影響を与えるでしょう。」
「量子化学と分子モデリングの進歩には、複雑な化学反応を予測するための強力な高速コンピューティング プラットフォームが必要であり、それが社会に無数のメリットをもたらす可能性があります」と、NVIDIA の高性能コンピューティングおよび量子担当ディレクターの Tim Costa 氏は述べています。「NVIDIA と SandboxAQ のコラボレーションは、科学者が材料科学における次世代のブレークスルーを達成するのに役立つでしょう。」

コラボレーションの一環として、SandboxAQ は、cuTENSOR、cuTensorNet、量子コンピューティング、CUDA ライブラリなどの NVIDIA 製品に関する技術的なアドバイスを提供します。テンソル ネットワークは、高次元データを表すスケーラブルな方法であり、機械学習やデータ サイエンス、金融モデリング、流体力学、量子化学など、多くの分野で関心が高まっています。 SandboxAQ は、最大 32 個の NVIDIA H100 Tensor Core GPU 上で実行される、高度に GPU に最適化されたテンソル ネットワーク メソッドを使用して、科学と産業における困難な問題を解決します。 SandboxAQ は、NVIDIA cuTENSOR および NVIDIA cuQuantum ソフトウェアも活用する予定です。
テンソル ネットワークに関するこの取り組みは、人工知能とシミュレーションを使用して医薬品開発、材料科学などの分野に影響を与えるという SandboxAQ の既存の取り組みをさらに補完し、強化することになります。 SandboxAQ AI とシミュレーションの具体的な用途には、タンパク質とリガンドの結合計算のための新しいソリューション、神経変性疾患における大規模な薬物治療不可能なターゲットの姿勢と毒性の予測、新しい材料で構成された次世代バッテリーのライフサイクルを予測する新しい AI 手法などがあります。
AIシミュレーション

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