MultiSliceの新しいAIソフトウェアはQuanticaのマルチマテリアル3Dプリント技術を進化させる

MultiSliceの新しいAIソフトウェアはQuanticaのマルチマテリアル3Dプリント技術を進化させる
2023年12月8日、Antarctic Bearは、インクジェット3Dプリンティングの新興企業Quanticaが、同社のNovoJet OPEN 3DプリンティングシステムがAdditive AppearanceのMultiSliceビルド管理およびスライシングソフトウェアでサポートされると発表したことを知りました。

△QuanticaがMultiSliceの新しいAIソフトウェアを採用
Quantica は、プラハのカレル大学の関連会社である Additive Appearance と提携し、3D プリントで複数の材料を組み合わせるという課題に対処することを目的とした MultiSlice ソフトウェアを開発しました。後者は、コンピューター グラフィックス アルゴリズムの分野で数十年の経験を持ち、人工知能を中核的な推進力として使用して、複数の材料を使用した最終製品を直接かつ効率的に製造する方法を提供します。

Quantica は、最初の NovoJet OPEN システムが 2024 年第 1 四半期にリリースされる際には、MultiSlice ソフトウェアが搭載されることを強調しています。その結果、NovoJet OPEN ユーザーは、設計した印刷部品の形状だけでなく、機械的特性 (柔軟性や導電性など) や外観特性 (色など) も事前に視覚化できるようになります。これにより、マルチマテリアル 3D プリント技術の開発が大きく促進されます。

△柔らかく柔軟な素材と硬く剛性のある素材を組み合わせたマルチマテリアルグラデーション印刷サンプル
「両社は、3D マテリアル ジェッティングの可能性を再定義するために協力しながら、スタートアップの機敏さを発揮しています」と、Quantica の製品管理責任者である Grace Chang 氏は述べています。「機能的なマルチマテリアル 3D 印刷の分野では適切なソフトウェアが不足していますが、最新の方法を使用して高度なソフトウェアを開発しているチームと協力できることを嬉しく思います。私たちの目標は、これらの技術の進歩を活用して、機能的なマルチマテリアル 3D 印刷をさらに簡単に、より効率的に、より柔軟にすることです。」

Additive Appearance の CTO である Tobias Rittig 博士は、次のように付け加えています。「3D プリンティングでプリント ヘッド技術がますます採用されるようになると、既存のソフトウェアがハードウェアの可能性を制限し始めます。どのボクセルにどの材料を入れるかを決めることがますます難しくなります。これがまさに、最先端の研究と、微分可能コンピューティングや機械学習などの最新のソフトウェア技術に基づいたまったく新しいアプローチが、将来のプリンティング技術を推進するために必要である理由です。私たちはこれを認識し、ソフトウェアとハ​​ードウェアの相乗効果の新しい可能性を一緒に作り出したいと考えています。」

△ノボジェットオープン
超高粘度材料インクジェットプリンターがAI技術を採用

NovoJet OPEN は Quantica の製品ラインに新たに加わった製品であり、独自のプリントヘッド技術の進化形であり、現在の業界標準を超える超高粘度材料 (最大 380 mPa•s) を処理できます。 NovoJet OPEN の前身である NovoJet C-7 はプロトタイプに過ぎませんでしたが、NovoJet OPEN は完全に商用化された製品です。 Quantica は、このデバイスを、導電性を持ち、非常に強靭で耐熱性があり、柔軟性のある材料を使用して、さまざまな材料の印刷を可能にするように設計された多目的プラットフォームとして位置付けています。

今年初め、Quantica はシリーズ A 資金調達で 1,400 万ユーロ (約 1 億 800 万人民元) を調達し、NovoJet C-7 プロトタイプを商品化しました。同社は、両目標を計画どおり達成し、その進歩は止まるところを知らず、この進歩は2024年にさらなる資金調達の確保につながる可能性が高いと述べた。

△Quantica は、企業運営において 3D プリント人工知能ソフトウェアによって実証された機能に加えて、人工知能技術も大胆に採用しています。実際、2023年は人工知能元年であるため、3Dプリント企業は、業界全体が産業デジタル化の最前線に留まることができるように、必然的に関連対策を講じる必要があります。

Antarctic Bear が言いたいのは、最も重要なことは、人工知能と材料科学の組み合わせには大きな可能性があり、先進製造分野の実務家が機械学習の最新の動向を理解するために引き続き努力するよう促すはずだということです。この組み合わせはまだ人々の日常生活のあらゆる側面に直接統合されていないかもしれませんが、この傾向はすぐに避けられない発展の方向になると思われます。




ソフトウェア、マルチマテリアル、システム

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