3Dスキャンと人工知能が融合すると、どのような商業価値が生まれるのでしょうか？

この投稿は Little Soft Bear によって 2016-10-17 17:18 に最後に編集されました。

ブラウン大学のマイケル・ブラック氏は、10年間の研究を経て、Body Labs を設立しました。Body Labs は、人体をより正確にデジタル化できる技術の開発に取り組んでいます。これの何が新しいのかと疑問に思うかもしれません。多くのポートレートプリントブースでは、3Dスキャンを通じて人体のデータを取得できます。

Body Labs がこれらの技術と異なるのは、より正確で、人工知能技術を使用して自己学習を実現することです。人体の外観、姿勢、動きに関する動的データを収集、デジタル化、整理できます。

人体のデータは人工知能と関連しており、人工知能アルゴリズムを通じてデータプラットフォーム上でモデル化され提示されており、非常に興味深いです。より正確なデータとはどういう意味ですか?より精密にということは、3D プリント技術を使用して、ビデオに出てくる踊っている女の子のような衣服を作ったり、さらには人間の義肢やその他の医療機器の 3D プリントをサポートしたりすることを意味します。

ボディ・ラボの最新製品は「Red API」と呼ばれ、3Dスキャンハードウェアと人工知能を組み合わせた技術で、カスタマイズされた衣類、医療、ゲーム、アニメーション、研究開発など、さまざまなビジネス分野に応用できる。まるでブラックテクノロジーのように聞こえますが、Body Labs のテクノロジーを理解するには、まずその設立理由を理解する必要があります。

ボディ・ラボは、当時ブラウン大学のコンピュータービジョン教授だったマイケル・ブラック氏が、地元の法執行機関から、コンピューターを使ってコンビニエンスストアを強盗した疑いのある犯罪者を特定する解決策を見つけられないかとの問い合わせを受けたことから、偶然設立されました。

警察当局は、容疑者の防犯カメラの映像に基づいて、容疑者の通常の姿勢における身長、体格、形を再現したいと考えている。この目標を達成するために、マイケル・ブラックは機械学習アルゴリズムを使用して、さまざまな姿勢の実際の人々の何千もの 3D スキャンの人体形状を研究し、統計モデルを作成しました。この研究は 10 年にわたって続けられ、Body labs が誕生しました。

現在では、高性能レーザー 3D スキャナー、消費者向け深度センサー、さらには巻尺を使用して、Body Labs のソフトウェアで個人の 3D モデルを生成できます。

"青"

Body Labs が新たに発表した「Red」API 以前の製品は「Blue」API で、基本的には 3D スキャナーなしでおおよその 3D モデルを生成できるエントリーレベルのボディモデルサービスでした。その仕組みは非常に興味深いものです。「青い」API インターフェースの下で、ユーザーは 6 つの特定の人体測定データ (身長、体重、ウエスト、脚、胸囲、ヒップ) を入力すると、Body Labs が自動的に計算して不足しているデータをすべて入力し、おおよその体型を生成します。

3D プリントアプリケーションでは、Body Labs のアプリケーションソフトウェアの主なユーザーの 1 つが有名な Nervous System です。ビデオで紹介されているように、Nervous System はソフトウェアプラットフォームを通じて完全に 3D プリントされたドレスをデザインし、現在はニューヨーク近代美術館に展示されています。 Body Labs のオンラインプラットフォームを通じて、Nervous System は、簡単な身体データを入力するだけで、誰でもカスタムの 3D プリント衣服をオンラインで注文できるようにしています。

"赤"

「Red」API は「Blue」API よりも高度で、生データは 3D スキャンによって取得されます (システムでは、時間や他の次元で記録された 3D スキャンされた人体データである 4D データも許可されます)。スキャンが完璧でない場合は、Body Labs のソフトウェアで 3D メッシュをクリーンアップして修復できます。

Body Labs のソフトウェアは、初期のメッシュテンプレートと人工知能の知識を活用し、自動修復アルゴリズムを通じて人体の 3 次元データをより正確に反映します。この点が、3D メッシュの修復に関して、Body Labs と市場の他のアプローチを大きく差別化しています。市場では、欠けている部分をドットマトリックスで単純につなげる方法が一般的ですが、Body Labs のメッシュ変形は人工知能データベースに基づいています。機械学習を通じて、人工知能は人体構成の法則に従って、より正確に 3 次元メッシュを修復できます。

興味深いことに、3D プリント機器メーカーも Body Labs のデータモデリングに大きな関心を示しており、Formlabs は Body Labs の技術をファッションショーで使用しています。ボディ・ラボの顧客には、装備品メーカーのほか、米軍も含まれる。ボディ・ラボの技術により、米軍は女性兵士向けのより体にぴったり合う衣服など、兵士たちにより適した衣服をカスタマイズできる。ファッション業界のアーマーも、カスタマイズされた衣服を通じてアーマーのブランドサービスを差別化するために、ボディラボと提携しました。

Body Labs の現在の事業は衣料品の応用分野を中心に展開していますが、3D Science Valley は、Body Labs が応用分野をこれよりはるかに広げたいと考えていることを知りました。カスタマイズされた義肢やインソールは、Body Labs にとって有望な分野です。

Body Labs の投資家は Intel 出身であり、Intel とのこの関係により、Body Labs は Intel の RealSense 向けのアプリケーションも開発しました。 Google の深度感知 3D カメラを搭載した Lenovo Phab 2 Pro が近々発売され、Body Labs の技術はモバイルデバイスに簡単に拡張できるようになります。

ケビン・ケリーが著書『新経済の新法則』で指摘しているように、無数の小さなものから構成されるネットワークは、途方もない力を生み出すことができます。小さなものが増えると、その価値は大きく変わります。 3Dサイエンスバレーは、Body Labsのビジネスモデルの価値は人体とデバイスやアプリケーションを結びつけることにあると結論付けています。RealSenseなどの3Dスキャンカメラや携帯電話を通じて、Body Labsプラットフォーム上に自分の体のデータを確立する人が増えるにつれて、Body Labsの価値はデータによって高められ、つながりによって無限に広がります。南極熊3Dプリントネットワークにご注目ください。

出典: 3D Science Valley 詳しい情報:
3Dスキャン技術が外傷治療を支援 3Dプリントの「目」 - 3Dスキャン技術調査レポート

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