新しいAI学習技術SurfNet:2D画像を解析して3Dコンテンツを生成

新しいAI学習技術SurfNet:2D画像を解析して3Dコンテンツを生成

南極熊、2017年7月27日 / 米国パデュー大学の機械工学教授であるカルティク・ラマニ氏は、SurfNetと呼ばれる新しいAI技術を開発した。 2D 画像の助けを借りて対応する 3D コンテンツを生成でき、ロボット、自動運転車、デジタル 3D コンテンツの作成において大きな潜在的な応用価値を持っています。


SurfNet は主に AI を使って 2D 形状を分析し、3D 形状に変換すると報告されています。学習内容が増えるにつれて、その精度はますます高くなります。ラマニ教授はこう述べています。「さまざまな形状の写真を何百、何千枚も見せてから、車の 2D 写真を見せると、それを 3D にうまく変換できます。」

SurfNet の機能は、Google の仮想現実 (VR) 設計ソフトウェア Google Blocks に多少似ています。ラマニ教授は、VR技術が発展するにつれてさらに成長し、最終的には瞬間的な変革が実現できる段階に到達すると考えています。


2D から 3D への変換に加えて、SurfNet は 2 つの 2D 画像を 3D 形状に融合することもできる点に注目すべきです。これは、英国を拠点とする3DプリントサービスプロバイダーのMyMiniFactoryが今年初めに発売した3Dフィルターに似ています。

SurfNet にご興味がおありの場合は、この論文をダウンロードして詳細をお読みください。

さらに読む: 2D 画像を 3D モデルに変換する無料ソフトウェア

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3DPRINTING INDUSTRYより編集


ソフトウェア、2Dから3Dへ

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