ZFは3D Sparkソフトウェアプラットフォームを統合し、生産プロセスを最適化し、積層造形の民主化を推進します。

2024 年 4 月 2 日、Antarctic Bear は、世界的なテクノロジーリーダーである ZF が、積層造形プロセスの改善に向けて 3D Spark と提携したことを知りました。この新たな提携は、ZF の業務における 3D プリントの精度と効率性を向上させることを目的としており、同社の製造プロセスの最適化に向けた新たな一歩となります。
ZF は、次世代のモビリティに向けた乗用車、商用車、産業技術向けシステムを供給する世界的なテクノロジー企業です。 ZF は車両が見て、考え、行動することを可能にします。 ZF は、車両動作制御、統合安全性、自律運転、電気自動車の 4 つの技術分野において、既存の自動車メーカーや新興の輸送およびモビリティサービスプロバイダーに包括的な製品およびソフトウェアソリューションを提供しています。 ZF は、幅広い車種向けに電動化サービスを提供しています。同社は自社製品を通じて、排出量の削減、気候の保護、安全な移動の向上に貢献しています。

技術が急速に進化する時代において、ZF の積層造形 (AM) への投資は、イノベーションと製造効率の最前線に立ち続けるという同社の取り組みを強調しています。付加製造には、ラピッドプロトタイピング、ツール、最終使用部品のリードタイムの短縮など、大きな利点があり、ZF は市場の需要に迅速に対応できます。さらに、積層造形は、高性能設計のための複雑な形状を作成するのに役立つと同時に、コストを削減し、サプライチェーンの柔軟性を高めることにも役立ちます。さらに、積層造形は、材料の使用を最適化し、廃棄物を最小限に抑えることで、ZF の持続可能な開発への取り組みとよく一致しています。

製造を簡素化し、精度を向上します<br /> ZF の従来の部品要件は設計から製造プロセスまで非常に詳細ですが、効率と生産性に影響するいくつかの制限があります。従来の製造プロセスでは、複数のソフトウェアツールを切り替える必要があり、各移行ポイントで非効率性と潜在的なエラーが発生します。ソフトウェアシステム間および異なる部門間のメディアの中断により、データの不一致や不整合が発生する可能性が高まり、ワークフローが複雑になります。専門家の分析に大きく依存すると、プロセスのあらゆる段階、特に設計の最適化と最適な生産オプションの発見で専門知識が必要になるため、ボトルネックや潜在的な遅延が発生します。また、専門家の時間が手作業で時間のかかる作業に費やされるため、企業にとってプロセス全体のコストも高くなります。生産プロセスの反復的な性質と、手動によるデータ転送および調整作業が組み合わさった結果、部品要求の提出から目標価格の指示を受け取るまでのリードタイムが延長されました。異なるソフトウェアシステム間での変換と人員の引き継ぎにより、潜在的なエラーの原因がいくつか発生し、ZF が市場のニーズに迅速に対応する能力に影響を及ぼしました。
△ ZFの伝統的な設計と生産プロセス（画像提供：ZF）
これらの課題に対処するために、ZF は 3D Spark プラットフォームを実装しました。このプラットフォームは、最初のリクエストから最終見積もりまでの部品注文ワークフローを合理化し、ユーザーが製造の実現可能性と最適化の機会について CAD 設計を迅速に評価できるようにします。各生産方法のコストと CO2 排出量の詳細な分析を提供します。このプラットフォームは、ポリマー、金属、セラミックの付加製造や、フライス加工や射出成形などの従来のプロセスを含むさまざまな製造技術もサポートしており、製造環境のデジタルツインの作成を可能にします。
3D Spark は、さまざまなプロセスを統一されたプラットフォームに統合することで、プラットフォームユーザーを開発プロセス全体にガイドし、定期的な価格と設計の最適化を提供します。この分析では、選択された製造プロセスに基づいて、実現可能性、改善の可能性、コストに関する質問に直接答えます。これにより、設計者は最初から選択した製造方法に合わせて設計を最適化でき、エンジニアリングの専門家への依存を最小限に抑えることができます。その結果、3D Spark はメディアの中断を最小限に抑え、専門知識への依存を減らし、設計を容易にするだけでなく、生産センターでの分析作業も削減します。 △設計から生産プロセスまでのZFの新しい簡素化された部品要求（画像提供：ZF）
3D Spark プラットフォームの統合により、ZF はすでに大きな成果を上げています。 ZF は、手動プロセスを合理化および自動化することで、部品注文処理ワークフローの平均時間を短縮し、運用効率と生産性を向上させました。 3D Spark の新しいプロセスにより、部品の製造可能性を分析して見積りを準備するのに必要な時間が、以前の高速で高度な計算に比べて 50% 短縮されます。同時に、3D Spark によって提供された分析結果により、製造可能性チェック、コスト、印刷時間の見積もりにおける不正確さが少なくとも 25% 減少し、信頼性が向上しました。正確で信頼できる分析結果は、金属のマルチレーザー LPBF などの非常に複雑な技術にとって特に重要です。 ZF と 3D Spark は協力して、100% 信頼性の高い製造可能性チェックと、ワンクリックコスト計算の 5% の精度向上を実現します。
ZF が 3D Spark を使用した新しいプロセスで機械加工した部品の 1 つがバルブボディです。 ZF Friedrichshafen AG は、3D Spark を使用して、バルブブロックの設計、分析、製造を効率化しています。
△旧バルブグループと新バルブグループ（画像提供：ZF）
「3D Spark 経由で部品をリクエストするのは直感的で効率的であり、これらの最先端のツールを ZF の全従業員が利用できるようになります」と Ignacio Lobo-Casanova 博士は述べています。
マルセル・アールブランド氏は次のように付け加えました。「部品のコストと製造可能性について人々に理解してもらう必要があります。3D Spark はまさにその手助けをしてくれます。」
このパートナーシップは、デジタル製造業の進化を示すものであり、既存のプレーヤーとダイナミックな新興企業との相乗効果により、現代の製造業の複雑さに対処する革新的なソリューションが生まれています。これは、テクノロジーの統合によって、製造の効率、精度、環境の持続可能性の大幅な向上が促進されることを示しています。
ZF は 3D Spark と提携することで、製造プロセスの改善を目指すだけでなく、世界の製造業におけるデジタル変革の推進にも参加したいと考えています。この研究は、製造ワークフローの効率を改善し、環境への影響を大幅に削減し、高度な製造技術をより幅広いユーザーに広めるテクノロジーの力を実証しています。

ZFは3D Sparkソフトウェアプラットフォームを統合し、生産プロセスを最適化し、積層造形の民主化を推進します。

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