ジョークです: Google の AI が 3D プリントされたカメを銃と間違えました

人工知能（AI）が大人気であることは、Antarctic Bearでもますます認識されています。地下鉄に乗って1、2駅行くと、周りの人がAIについて話しているのがいつも聞こえてきます。AIは3Dプリントよりもはるかに人気があり、その応用分野もはるかに広く奥深いです。
△3Dプリントされたおもちゃのカメ<br /> AI技術は、無意識のうちにさまざまな形で人々の生活に溶け込み、徐々に今日の人類社会の信頼を獲得してきました。ただし、これらのテクノロジを適用すると、さまざまなエラーが発生する可能性があります。よく知られている「マシンビジョン認識」技術を例に挙げてみましょう。この技術は耐久性が高く、細部を捉えるのに優れていますが、100% の精度を実現するにはまだ長い道のりがあります。最近、Google の機械視覚認識専用のニューラルネットワークが、おもちゃのカメを銃と間違えて大笑いした。

このカメは普通のカメではありません。3D プリンターで作成されたもので、「敵対的イメージ」の一例です。このタイプの画像には特殊なテクスチャが埋め込まれており、コンピューターの「錯覚」のように、AI の視覚認識精度をテストするために特別に使用されます。この技術を使えば、顔認識システムを騙すために着用できる「敵対的」メガネを作ることもできます。人間の目には大きな違いはありませんが、AIにとっては雲泥の差です。

△南極熊のイラスト：3Dプリントされた金属銃
機械視覚における「敵対的テクスチャ」の影響をどのように排除するかは、近年注目されている研究プロジェクトと言えます。研究によると、これらのテクスチャは AI に大きな影響を与えますが、この問題の解決策は実は非常に簡単です。「敵対的画像」については、画像を拡大したり回転させたりすることで、AI が画像の実際の外観を正しく識別できるようにします。しかし、なぜこのカメはシステムを騙し続けたのでしょうか?これは、カメが 3D オブジェクトであり、その体の「敵対的テクスチャ」が複数の角度から AI に干渉するためです。

研究レポートの著者であるマサチューセッツ工科大学（MIT）の学生組織Labsixは、レポートで次のように述べています。「自動運転車を例に挙げてみましょう。人間が露店と見ているものが、AIの視覚では道路を横断する歩行者になる可能性が非常に高いです。AIに対する「敵対的テクスチャ」の影響は真剣に受け止めるべきです。そうしないと、ニューラルネットワークの応用において人間に大きな影響を与え、危険をもたらす可能性もあります。」Labsixは、この手法を「変換よりも期待」と呼んでおり、詳細はレポートに記載されています。このカメの他に、AIがティーカップと間違えた野球ボールも作りました。

Labsix は、Google が開発した画像認識ツール Inception-v3 を使用して、敵対的画像をテストしました。このテストは完全にマシンビジョンソフトウェアを対象としたものではありませんが、これまでのところ、「敵対的画像」の問題を完全に解決できる方法はありません。 GoogleはLabsixの報告についてはコメントしなかったが、Googleの広報担当者は、研究者らが敵対的画像に対する解決策をいくつかインターネットにアップロードしたと述べた。

出典:捜狐

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