オイラーの新しいAIツールは3Dプリントの欠陥検出コストを削減します

オイラーの新しいAIツールは3Dプリントの欠陥検出コストを削減します
この投稿は Bingdunxiong によって 2024-12-5 14:12 に最後に編集されました

Antarctic Bear の紹介:航空、宇宙、防衛などの厳しい分野で 3D プリント部品が求められる品質基準を満たすためには、リアルタイムの監視と品質保証ツールが不可欠であるため、多くの 3D プリント企業や新興のスタートアップ企業がこの分野に専念し、リアルタイムの欠陥検出機能の開発に取り組んでいます。

△Autodesk Fusionのオイラー人工知能ツール
2024年12月5日、アンタークティックベアは、アイスランドのスタートアップ企業であるオイラー社が、同社が開発した欠陥検出ソフトウェアがオートデスクのクラウドネイティブCAD/CAM 3D設計ソフトウェアFusion 360に正常に統合されたと発表したことを知りました。このソフトウェアは、3D プリンターの内蔵カメラでキャプチャされたデータと高度な AI アルゴリズムを使用して、自動化されたリアルタイムの 3D 印刷プロセス分析を実現し、高価な監視機器に頼る必要がなくなります。

Euler の革新的なソリューションは、レーザー粉末床溶融結合 (LPBF) 技術と選択的レーザー焼結 (SLS) 技術に重点を置いており、どちらも航空宇宙や防衛などの主要分野で広く使用されています。このソフトウェアは、一般的なプロセス欠陥を検出して予測し、3D 印刷プロセス中の障害を軽減し、データをフィルタリングして実用的な洞察を形成し、産業規模のアプリケーションでシステム間の比較を実行できます。

さらに、Euler アプリは、3D プリンターのリアルタイム監視から取得したデータを、設計ソフトウェアの詳細な CAD モデル情報と同期および統合できます。この統合により、設計、印刷の準備 (スライスなど)、および後処理の各段階で迅速な反復が可能になります。設計者とエンジニアは、実際の印刷プロセス中に設計がどのように実行されるかをすぐに確認できるため、調整や最適化を迅速に行うことができます。プロセス チェーン全体が工業製造アプリケーションにおける効率的な反復をサポートし、生​​産効率を向上させ、製品設計から完成品までのサイクルを短縮します。

△オイラー欠陥検出インターフェース
オートデスクがオイラーのAIソフトウェアを統合

Euler の Autodesk アプリケーションは、飛散、再コーティングの問題、焦げ跡、煙、反り、粉末分布の不良など、粉末 3D 印刷における一般的な欠陥を識別して分析します。 3D プリント中のプロセス障害を予測し、完成した部品の問題を防ぐために現場での緩和措置を自動的にトリガーすることができます。

また、ツールは人工知能 (AI) を活用して、複雑な生データを監視およびレポートできる実用的な洞察に変換し、一貫性と信頼性の高い生産を保証します。これにより、専門的なスキルを持たない人でも 3D プリント プロセスをより効果的に監視できるようになり、高品質の付加製造への参入障壁が低くなります。ユーザーは、オイラー解析用に粉末床画像をアップロードすることもできるため、アクセシビリティが向上し、高価な機器が不要になります。

さらに、Euler のシステム間比較機能により、メーカーは複数の 3D プリンターのパフォーマンスを分析および標準化し、産業規模で一貫した品質を確保できます。

△オイラー社は印刷ジョブの周期的な欠陥を分析 過去数か月間、オートデスクはボストン テクノロジー センターの Renishaw RenAM 500Q クアッド レーザー LPBF 3D プリンターでオイラー社の製品のベータ テストを行ってきました。同社によれば、品質保証ツールの使用開始は非常に簡単で、3DプリンターをEuler Cloudプラットフォームにシームレスに接続できるという。

オートデスクの機械オペレーターは、オイラーの自動化された AI 分析情報が 3D プリント作業に驚くべき価値をもたらすことを発見しました。たとえば、テスト中に、このツールは 3D 印刷プロセス中のスパッタの周期的な変動を正常に識別し、検出されなかった可能性のある 3D プリンターのハードウェアの欠陥を明らかにして、部品の品質低下につながる可能性のある問題を回避しました。

オートデスクは、オイラー社のプロセス監視とデータ統合の取り組みが、設計チームと製造チーム間のコミュニケーションギャップを埋めていると指摘しました。この統合により、プロセスの機能と制限についての共通理解が促進され、設計の実用性と製造可能性が確保されます。



ソフトウェア、検出

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