Ai Build、言語を使用して複雑な3Dプリントプロセスを実行する言語スライシングシステムを発表

南極熊の紹介： 3Dプリント自体は非常に便利な製造技術であり、この技術の急速な発展に伴い、業界の専門家は人々がより簡単に使用できるようになることを期待し、簡単な操作方法を開発しました。

△ビデオ：AI Build、複雑な3Dプリントワークフローを自動化する積層造形向け言語スライスシステムを導入
2023年1月17日、Antarctic Bearは、ロンドンを拠点とする人工知能（AI）およびロボット3Dプリント開発企業であるAI Buildが、「Talk to AiSync」と呼ばれる自然言語（NLP）ベースのスライスシステムを開発していることを知りました。自然言語処理システムは、生成的事前トレーニング済みトランスフォーマー (GPT) と同様の方法で動作し、3D プリンターのスライス指示を提供します。

同社は現在、選ばれたパートナーと後期ベータテスト段階に入っており、製品がテストに合格した後、正式リリース段階に入る予定だ。

「当社は、積層造形ワークフローの自動化における画期的な技術の構築に向け、業界のリーダーたちと協力中です」と、Ai Buildの共同創業者兼CEOであるダガン・カム氏はLinkedInの投稿で述べた。「基盤となる技術は、Ai BuildのビジュアルツールパスプログラミングエンジンとOpenAIの大規模言語モデルGPTを組み合わせ、さらにロンドンのAiLabからの長年にわたる実際の製造データで補完されています。」

△AiBuildとAiSync NLPが3Dプリント対話を実施
NLP と GPT とは何ですか?
自然言語処理 (NLP) は、コンピューターと人間の言語の相互作用を研究する人工知能 (AI) の分野です。機械学習、ディープラーニング、言語学などの技術を使用して、自然言語のテキストと音声を処理および分析する必要があります。

GPT は「Generative Pre-trained Transformer」の略称です。 OpenAI は、ディープラーニング技術を使用して人間のようなテキストを生成する言語モデルを作成しました。 GPT は大規模なテキストデータセットでトレーニングされており、翻訳、要約、質問への回答など、さまざまな自然言語処理タスクに合わせて微調整できます。

△AiSyncの新しい自然言語インターフェースに話しかける Daghan氏によると、このソフトウェアはデザイナーやエンジニアに代わるものではなく、人間が意思決定に大きく参加できるようにすることを目的としている。一般的に、これはユーザーエクスペリエンスを向上させる新しい AI 人間とコンピューターの対話スライスシステムです。

たとえば、人気のスタンフォードバニー用に高度に最適化された 3D プリントファイルを作成するために、Ai Build は次の人間とコンピューターの対話プロセスを使用しました。

「ウサギを2mmの厚さにスライスします。」
「最後の数層に徐々にパッドを追加して、耳を強くしてください。」
「印刷速度は全体的に良好ですが、精度を維持するために鋭角のコーナーでは少し遅くなります。」

同氏はさらに次のように付け加えた。「AiSyncとの対話により、人々が3Dプリント技術を導入する際の参入障壁が大幅に下がることが期待されます。」「自分のパーツを印刷」と入力または発声できる人なら、推測や試行錯誤をせずに自分のパーツを正常に印刷できます。 Ai Build は、この影響を First-Time-Right (FTR) 比率を通じて測定します。

Ai Build は、言語スライシングシステムにより、デザイナーやエンジニアリングチームが「超人的な超高速レベル」で生産を最適化できるようになると予想しています。チームは、習得が難しいグラフィカルソフトウェアインターフェイスに制限されることなく、複雑で多目的なエンジニアリングソリューションの開発と、より優れた製品の作成に集中できるようになります。

「Talk to AiSync」を使用すると、サポートなしで非平面部品を印刷できるため、開始と停止の時間を最小限に抑え、ソフトウェアに特定のアプリケーション要件を通知して、後続の CNC ミリング作業用に上部に少なくとも 2 mm の予備スペースを確保できます。 Ai Build は、ユーザーが設計と制作に費やす時間を最大限に短縮します。

△産業用3Dプリント向け全自動ツールパス生成
Ai Build が大規模 3D プリントを加速<br /> 同社は、AiSyncソフトウェアプラットフォームの商業化を加速するために、2021年に100万ドルを調達した。この資金調達ラウンドはベンチャーキャピタル会社スーパーシードが主導し、アマゾンの音声アシスタント「アレクサ」の発明者の一人である起業家ウィリアム・タンストール・ペドー氏も参加した。

同社のソフトウェアプラットフォームのリリース以来、Ai Build のテクノロジーは自動車、航空宇宙、防衛分野の複数のメーカーに採用されており、最初の顧客には F1 チームや複数の自動車ブランドが含まれています。同社はATIボーイング・アクセラレーターの参加者にも選ばれており、すでにボーイングのほか、GKNエアロスペース、ロールス・ロイスとの協力を開始している。

これまでのところ、Ai Build は、同社の AI 搭載プラットフォームにより、初期の顧客は人件費を 90 パーセント削減し、印刷失敗回数を 70 パーセント削減できたと主張している。

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