韓国技術研究所、人工知能を活用して3Dプリントの欠陥検出を強化

韓国技術研究所、人工知能を活用して3Dプリントの欠陥検出を強化
この投稿は Bingdunxiong によって 2025-1-3 11:26 に最後に編集されました

2025年1月3日、アンタークティックベアは、韓国産業技術研究院の研究者が、欠陥検出と生産条件の最適化を実現するために、追加コンポーネントの形で既存の工場設備に人工知能技術を注入する革新的な3Dプリントモジュールの開発に成功したことを知りました。 「金属3Dプリンティング欠陥検出およびアクティブ制御技術」と呼ばれるこのシステムは、従来の製造業の生産モデルを完全に変えることが期待されています。

△研究者らは、自ら開発した人工知能(AI)ベースの追加モジュールを、直接エネルギー堆積(DED)ロボットアーム3Dプリント装置に取り付けた。部品の生産プロセスをリアルタイムで検出し、欠陥を自動制御します。3Dプリントの欠陥改善のための欠陥検出モジュールの開発は、ディープラーニング技術に基づいており、センサー、欠陥検出アルゴリズム、リアルタイム制御メカニズムを統合し、古い生産設備に簡単にインストールできます。モジュールのセンサーは生産プロセスをリアルタイムで監視し、異常を自動的に検出して表示するとともに、機器のパラメータを自動的に調整して印刷条件を最適化し、欠陥を減らし、理想的な生産パラメータを見つけるのに必要な時間を短縮します。

直接エネルギー堆積 (DED) 3D 印刷技術のテストにより、印刷プロセス中のさまざまな欠陥を検出して防止する監視システムの有効性が実証されました。これにより、専門のオペレーターや設備を持たない中小企業にとって大きな利便性が得られ、専門知識がなくても低コストで生産効率を向上させることができます。この研究は、上級研究員のユ・セフン氏とイ・ホジン氏が主導した。

△ DED 3Dプリント技術によるノズル製造の概略図
3Dプリント欠陥検出モジュールが市販化されつつある

現在、この技術は韓国の現地企業であるMR TechとDicoに移転され、商業化プロセスが進められています。 MRテックはAIベースのロボット3Dプリント技術の商用化を推進しており、ディコはビデオシステムを使用して生産工程中の温度データを取得・管理し、競争力を高めるなど、航空宇宙、医療、自動車分野にこの技術を応用する計画だ。

上級研究員のイ・ホジン氏は「この技術は、3Dプリンター設備のリアルタイムの能動制御を可能にするだけでなく、生産工程データのデジタルツインを実現することで、スマート工場への変革に重要な役割を果たすことが期待される」と強調した。


MRテックのムン・チャンギュ代表は「ロボットを活用した生産工程にも応用できる。AIを活用したロボット3Dプリント技術の実用化を推進している」と語った。

製造業における人工知能技術の活用が進むにつれ、韓国産業技術研究院の進歩は業界の発展に新たな可能性をもたらしました。この革新的な 3D 印刷モジュールは、人工知能を統合することで、従来の生産設備をインテリジェントにアップグレードするための効果的なツールと方法を提供します。この技術の可能性は非常に大きいものの、より広範な産業用途における実際の影響はまだ検証および評価されていません。



人工知能、欠陥検出

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