MATERIALISE、顧客の時間を節約し、コストを30~70%削減するAIツールを発表

MATERIALISE、顧客の時間を節約し、コストを30~70%削減するAIツールを発表
この投稿は Bingdunxiong によって 2023-3-23 20:32 に最後に編集されました

2023年3月23日、Antarctic Bearは、有名な3Dプリントソフトウェア開発会社であるMaterialiseが、人工知能を使用して品質管理を自動化し、顧客の時間とコストの節約を支援する「Materialise Process Control」という新しいツールをリリースしたことを知りました。

△MaterialiseはAI技術を活用して3Dプリントの工程管理を実現。このツールにより、企業は3Dプリントの工程中にデータを収集し、品質を管理できます。 3D プリントプロセス中の各レイヤーのデータを分析し、後処理や品質検査の前に問題のある部品を見つけられるようにすることで、部品の製造コストを 30% ~ 70% 削減できます。さらに、このツールを使用すると、ユーザーはエラーの根本原因をより早く見つけることができるため、プロセスを改善したり、3D プリントの設定を変更したりできるようになります。

部品の品質とコスト基準が高まり続けるにつれて、3D プリント製造サービス プロバイダーは大きなプレッシャーにさらされています。 3D 印刷プロセスの監視と制御は、高品質と低コストを維持するために重要です。ただし、3D プリントのユーザーには、ビルドの失敗、部品の隠れた欠陥、特定の AM アプリケーションに適さない 3D プリント設定を回避するための効果的なツールが必要です。これらの問題により、機械の時間、材料、後処理能力が無駄になり、追加コストが発生する可能性があります。

△2022年初頭、SIGMA LABSとMATERIALISEは、金属3Dプリントのリアルタイムエラー補正を実現するプラットフォームを開発しました。
自動品質管理の利点

Materialise Process Control を使用すると、企業は 3D 印刷プロセスから収集されたデータを活用して品質を管理できます。 3D 印刷プロセスからのレイヤー データを分析して相関させることにより、ユーザーは後処理と品質検査の前に問題のある部品を特定し、部品の製造コストの 30% ~ 70% の増加を回避できます。ユーザーはレイヤー データを表示することでエラーの根本原因をより早く見つけることができ、プロセスを改善したり 3D プリント設定を変更したりできます。スクラップの早期特定と根本原因分析により、部品あたりのコスト、スクラップの量、高価な品質管理作業の回数を削減できます。

同社によれば、マテリアライズ・プロセス・コントロールはプロセスを自動化することで、作業者が何百層もの部品を手作業で評価する時間を節約し、人為的ミスのリスクも軽減するという。この技術は人工知能を使用して粉末床の 2D 写真を調べ、潜在的な問題を検出します。 Materialise は、Phase 3D および Sigma Additive Solutions とも協力し、補完的なデータを統合して 3D 印刷プロセスを包括的に理解できるように取り組んでいます。 Phase 3D テクノロジーは高さマッピング、つまり地形層データを提供し、Sigma Additive Solutions は溶融プールの熱データ、つまり金属 3D 印刷プロセス中に材料が溶ける領域に関するデータを提供します。

Materialise Process Control は、Materialise のオールインワン 3D 印刷ソフトウェア プラットフォーム CO-AM の一部であり、スタンドアロン ソフトウェアとして独立して使用することもできます。パートナーは、独自の監視ソフトウェアとソフトウェアをオープン ソフトウェア ソリューションに追加できます。

△マテリアライズがプロセッサソフトウェアを構築
3Dプリントプロセスの改善

BP は、3D プリンターと Materialise Magics などのデータを準備するツールを接続するビルド プロセッサです。 3D プリンター固有のデータを処理し、ユーザーがビルド設定を変更できるようにします。これにより、3D プリント ジョブが完了する速度が影響を受け、密度や表面品質などのコンポーネント プロパティが定義されます。最適でないビルド パラメータは、ビルド タスクの延長、後処理時間の増加、スクラップ率の増加によって、各コンポーネントのコストを増加させます。

マテリアライズのシニア パートナー ディレクター、カレル ブランズ氏は次のように述べています。「3D プリント ユーザーは、活動を拡大し、高品質の最終部品製造の需要に応えたいと考えています。3D プリンターの標準的なビルド パラメータでは、ニーズを満たせないことがよくあります。ユーザーは、マシンの利用率を高め、一貫した品質を実現する方法を模索しています。特定のユース ケース向けに開発されたビジネス プロセスにより、ユーザーは生産性と品質をまったく新しいレベルに引き上げることができます。」

△ マテリアライズ制御プラットフォーム図
BP SDK の導入により、BP の構築や特定の目的に合わせた変更がより柔軟かつ容易になります。製造会社や機械ベンダーは、開発プラットフォームをツールキットとして使用して、製品製造を加速し、独自の API を追加し、Materialise の 3D プリント製造技術を使用して新しい知的財産を作成できます。さらに、実績のある BP テクノロジーとオープンな開発方法により、企業間の連携が容易になり、BP の多様性が高まり、より良い成果を達成できるようになります。

要約すると、BP SDK は、3D プリント ユーザーがニーズに合ったビルド プロセッサをインストールできるようにする開発キットです。ビルド プロセッサは、データを準備するソフトウェア ツールに接続し、3D プリンター固有のデータを処理する 3D プリンターの重要な部分です。 Custom BP を使用すると、ユーザーはニーズに基づいて部品コストと品質の最適なバランスを見つけることができ、一貫した品質、より少ない廃棄物、より短い納期で、多数の同一またはカスタマイズされたアイテムを製造できます。 BP SDK を使用して 3D プリントの動作方法を改善することで、より多くの 3D プリントの使用例が可能になり、企業がこの技術を採用する可能性が高まります。 BP SDK を使用すると、ユーザーは CO-AM と Materialise Magics へのフルアクセスを提供するビルド プロセッサを作成できます。



ソフトウェア、品質、管理、データ

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