Googleが注目の研究分野を発表:AR、VR、3Dプリント住宅などがリストに

Googleが注目の研究分野を発表:AR、VR、3Dプリント住宅などがリストに


6月9日の早朝、Googleの親会社であるAlphabetは、その強力なコンピューティングパワーを活用して、医療診断などの新しい分野を開拓し、人間と人工知能の「変革的な」関係を模索している。アルファベットは今週の年次株主総会で同社の計画を発表した。

アルファベット会長のエリック・シュミット氏は水曜日、グーグルの光ファイバーインターネットサービスが、家庭のユーザーをネットワークに接続するためのコストを削減する新しい無線技術を開発したと明らかにした。この技術により、Google Fiber はユーザーの自宅に光ケーブルを敷設する必要がなくなります。これにより建設コストが削減され、Google Fiber サービスを米国の 22 都市に拡大できるようになります。

今年、グーグルのCEOサンダー・ピチャイ氏や最高財務責任者ルース・ポラット氏を含むアルファベットの幹部数名が、シリコンバレーの本社で開催された年次株主総会に出席した。最高法務責任者のデビッド・ドラモンド氏も出席したが、共同創業者のラリー・ペイジ氏とセルゲイ・ブリン氏は出席しなかった。

会議で、シュミット氏はアルファベットの最大の関心分野を発表した。同社はまだこれらの分野すべてに参入しているわけではないが、非常に真剣に取り組んでいると彼は述べた。

検索から推奨へ

シュミット氏は、アルファベットが最も関心を持っている新技術は、従来の検索サービスの変革を促進し、ユーザーの質問に答え、適切な情報を適切なタイミングで提供できるようにすることだと述べた。 Alphabetはこの分野に多大なエネルギーを注いできました。 Google は、新しい Applo メッセージング サービスとリビングルームのスマート ホーム デバイスを通じてユーザーに推奨事項を提示する「The Assistant」と呼ばれる人工知能システムを開発した。

アルファベットは、YouTubeビデオサービスなど他の製品にもこの技術を使用する予定だ。この技術は将来的に拡大される予定です。たとえば、科学者が新たな発見に近づいている場合、アシスタントはデータの分析に基づいて、重点を置くべき領域や新しい領域を提案することができます。シュミット氏は、アルファベットはコンピューターと人間の「真のコラボレーション」を実現したいと望んでおり、それが同社にとって「変革」となるだろうと語った。

新しい肉製品

Alphabet 社は、植物やその他の細胞組織から肉製品を作る新しい方法を模索したいと考えています。当社はこの分野に直接関与しておりません。いくつかのスタートアップ企業はすでにこの方向をターゲットにしており、有望な見通しを持っています。シュミット氏はこれを「畜産のオタク」と呼んでいる。

3Dプリント

シュミット氏が話しているのは、数年前からある普通の 3D プリントではない。同氏は、3Dプリント技術を使えば建物全体を建設することができ、建設が迅速化され、コストが削減され、設計を動的に調整できるようになると述べた。

仮想現実と拡張現実

現在、仮想現実デバイスは高価であり、Google はより多くの人がこのテクノロジーにアクセスできるように、比較的低価格のデバイスを提供したいと考えています。シュミット氏は、グーグルは「将来、エンターテインメント、スポーツ、ゲームなどの業界から莫大な収益源を生み出す」ことを可能にする一連の製品を開発したと述べた。 Google の拡張現実技術は、ユーザーの周囲に基づいてより多くの情報をユーザーに提供できます。失敗した Google Glass は最初の試みであり、Google は今後もこの分野でさらなる試みを行う予定です。



シュミット氏は、アルファベットの医薬品および医療サービス分野の研究開発活動について多くの時間を費やして議論した。これは、これらの仕事が Alphabet にとっていかに重要であるかを示しています。携帯電話やリストバンドなどの関連デバイスは、ユーザーの健康状態をより頻繁に監視し、命を救うことさえできます。 Alphabet社のVerily社も、糖尿病患者の血糖値を監視できるコンタクトレンズを開発している。シュミット氏は少なくとも他の3つの医療プロジェクトについても話し、アルファベットのコンピューティング、データ分析、人工知能技術が病気の診断の改善や、がんなどの病気に対する新しい治療法の研究に役立つだろうと指摘した。

自動運転車

シュミット氏は、自動運転技術はすでに公道で使用可能だが、現在の障害は規制にあると述べた。アルファベットの社内見解では、自動運転車の技術は、毎年の交通事故による死亡者数を減らすのに役立つため、商業利用まで数十年ではなく数年しかかからないとしている。

教育する

多くのスタートアップ企業は、機械学習を利用して、人間の教師が個別指導を行えるように支援しています。教師の役割は依然として重要ですが、コンピュータベースの教育の助けを借りれば、生徒はより良い成果を達成できるでしょう。



Sina Technologyより転載

医学

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