人工知能プログラムが3Dプリントアート作品を作成

この投稿は、Little Soft Bear によって 2016-6-23 11:49 に最後に編集されました。

コペンハーゲンIT大学とワイオミング大学のコンピューター科学者が、3Dプリントアート作品を「作成」できる「AIアート」を開発した。これは実際には、ディープラーニングとクリエイティブエンジンを使用して、人間の介入なしに3Dオブジェクトを作成できるAIソフトウェアである。

この興味深い人工知能プロジェクトは、コペンハーゲンIT大学のジョエル・レーマン氏とセバスチャン・リシ氏、ワイオミング大学のジェフ・クルーン氏によって完成されたと報じられています。プロジェクト中、3人の科学者はコンピューターに3D（または3Dプリント）アートの作り方を教え、最終的に非常に興味深い結果を得ました。

科学者によると、仮想アーティストを作成するために、アルゴリズムベースの機械学習の分野に属し、高レベルのデータ抽象化のモデル化に使用できるディープラーニングに基づく画像認識技術を使用しました。研究チームは、ディープラーニングアーキテクチャの一種であるディープニューラルネットワーク（DNN）を進化アルゴリズムと組み合わせれば、人間の労力を介さずに仮想3Dアート作品を作成できるという仮説を立てた。結局のところ、彼らが開発した AI プログラム (科学者が「創造的オブジェクト生成」と呼ぶもの) は傑作を生み出すことはないかもしれないが、その成果はすでに驚くべきものだ。

Antarctic Bear 3D Printing Network によれば、この「人工知能アーティスト」は次のような方法で独自の作品を生み出している。まず、進化型アルゴリズムでランダムな設計図を生成し、それを仮想 3D 画像に変換する。次に、この 3D 画像はディープニューラルネットワーク (DNN) に送信され、3D 画像が見慣れた風景、人物、動物、または実際に存在するものに似ているかどうかが判断される。ディープニューラルネットワークは、類似性に関するレポート、つまり「これは馬のように見えます。類似度は 0.1% です」をアルゴリズムに提供します。この時点から試行錯誤のプロセスになります。毎回、ディープニューラルネットワークは 3D 画像の類似性レポートを返し、アルゴリズムはそれを変更して送り返します。次に、ディープニューラルネットワークは、3D 画像が認識可能になったかどうかを判断します。このプロセスは、プログラムが満足のいく作品を「作成」するまで何百万回も繰り返されます。

科学者たちは、この創造の往復のプロセスは自然の進化といくつかの類似点があると考えていると述べた。どちらも、単純な物体（または生物）がいかに複雑になるかを示している。「私にとってこれは非常に興味深いことです。意識的な思考なしに進化が、これまで私たちのエンジニアの能力を超えていた非常に複雑な物体を作り出すことができたのです」とレーマン氏は語った。

科学者たちはAIプログラムを2週間連続して実行させ、その間に上記の往復プロセスが250万回以上発生しました。 2 週間後、ディープニューラルネットワークはアルゴリズムの精度が 95% であると報告しました。 Antarctic Bear 3D Printing Network は、この「バーチャルアーティスト」が作成した作品の多くは、少し奇妙で非現実的だが、最終的には認識できるものであることを発見しました。これは、多くの人々が作成したアートと同様です。 3D作品は「とても美しい」とリーマン氏は謙虚に語る。伝えられるところによると、最終的にディープニューラルネットワークは、（1）印刷可能であること、（2）カラフルであること、（3）興味深い特徴を強調できることという基準に基づいていくつかの3D作品を選択し、それらをオンライン3D印刷プラットフォームShapewaysに送信して、色付きの砂岩素材を使用して3D印刷するとのこと。これらの 3D プリントされたオブジェクトの画像 (下の写真) はディープニューラルネットワークにフィードバックされ、多くの場合、アートワークが意図されたオブジェクトであると正しく識別できます。

このプロジェクトに関する科学者の論文「ディープラーニングとイノベーションエンジンによる3Dオブジェクトの創造的生成」は、6月27日から7月1日までパリで開催される国際クリエイティブコンピューティング会議で発表される予定だ。

3Ders.orgから翻訳

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