nTopがCloudfluidを買収、数値流体力学シミュレーションソフトウェアの統合をさらに強化

この投稿は warrior bear によって 2025-2-20 20:09 に最後に編集されました。

2025 年 2 月 20 日、Antarctic Bear は、nTop が数値流体力学 (CFD) ソフトウェアを専門とするドイツの企業である Cloudfluid を買収したことを知りました。この動きにより、nTop の計算設計分野における地位がさらに強化されました。 nTop は、Coudfluid のシミュレーション機能を組み込むことで、迅速な反復とパフォーマンス検証のための統合 CFD 分析を提供し、エンジニアリング設計ソフトウェアを強化することを目指しています。

nTop は、エンジニアリング設計プロセスの自動化と高速化に重点を置いた暗黙のモデリングと計算設計プラットフォームで知られています。 cloudfluid の買収により、流体力学シミュレーションを nTop のソフトウェアに直接統合できるようになり、外部 CFD ツールへの依存が軽減され、航空宇宙、防衛、ターボ機械などの業界でのワークフローが合理化されます。この統合は、実は nTop がソフトウェアの 5 番目のバージョンをリリースした 2024 年にはすでに始まっていました。

Cloudfluid のソフトウェアは、CFD シミュレーションに格子ボルツマン法 (LBM) を使用し、エンジニアが大規模な分析をより効率的に実行できるようにします。 LBM は、乱流、熱管理、流体構造相互作用のシミュレーションに特に効果的であり、nTop の既存のトポロジー最適化およびジェネレーティブデザイン機能を補完する理想的なツールです。 nTop プラットフォームに組み込まれた cloudfluid ソルバーを使用すると、ユーザーは一晩で何千もの CFD シミュレーションを実行し、AI 駆動型設計自動化にも使用できる高忠実度のパフォーマンスデータを生成できます。
「当社は、最新の計算プロセッサが許す限り迅速にエンジニアが要件から設計に移行できるようにするソフトウェアの開発に注力しています。これが計算設計の力です」と、nTop の CEO である Brad Rothenberg 氏は述べています。「最大のボトルネックの 1 つは、常に物理現象の解決、つまりメッシュを作成してソリューションに収束するまでの時間でした。CloudFluid は、当社の暗黙のモデリングコアと直接統合し、CFD を反復的な計算設計ループに組み込むことで、この問題を解決します。」
cloudfluid のテクノロジーは、高速 LBM ソルバーに加えて GPU ネイティブであるため、nTop と NVIDIA の既存のパートナーシップとの統合に特に適しています。この互換性により、nTop の高速コンピューティング能力を活用する能力が強化され、シミュレーション時間がさらに短縮され、リアルタイムの設計探索が改善されます。 cloudfluid の GPU アクセラレーション CFD と nTop の AI 駆動型計算設計アプローチの相乗効果により、自動化されたエンジニアリングワークフローが大幅に進歩する可能性があります。
nTop の暗黙的モデリングと cloudfluid のシミュレーションエンジンを組み合わせることで、特に流体力学が重要な役割を果たすアプリケーションにおいて、ワークフローの効率が向上することが期待されます。この統合は、AI と高性能コンピューティングを活用してエンジニアリングワークフローを加速するという nTop の幅広いビジョンにも適合しています。

cloudfluid テクノロジーを nTop プラットフォームに統合することは、設計とシミュレーションの融合の傾向を反映しており、エンジニアは、切断されたツールに頼るのではなく、単一のソフトウェア環境でリアルタイムのフィードバックを得る必要性が高まっています。ソフトウェア統合のトレンドは、Additive Manufacturing Research (AMR) が少なくとも 2022 年から説明してきたものです。このアナリスト会社は、「2023 年の Additive Manufacturing ソフトウェア市場の機会」と題したレポートで次のように述べています。「AM の設計 (ジェネレーティブデザインとトポロジー最適化を含む)、AM ビルドシミュレーション、ビルド準備計画を統合することで、「コアプラットフォーム」という概念を導き出しました。AMR は、これら 3 つの要素を組み合わせることで将来のすべての AM アクティビティの基盤が形成され、これらを単一のソフトウェアツールに統合することで、これらのプロセスが近い将来、多くの AM アプリケーションの標準手順になると考えています。」
構造最適化と流体力学の両方が重要な航空宇宙、医療、自動車などの業界では、nTop の拡張プラットフォームにより、エンジニアリングの課題に対するより包括的なアプローチが提供されます。単一の環境でジオメトリとパフォーマンス特性を迅速に反復する機能により、イノベーションが促進され、複雑で高性能な製品の市場投入までの時間が短縮されると期待されています。
△リアルタイムジェットエンジンコンセプト探索モデルこの買収の直接的な影響は、nTop ソフトウェアのシミュレーション機能の拡張に重点が置かれていますが、長期的な可能性は、エンジニアリングワークフローのさらなる自動化にあります。 AI、ジェネレーティブデザイン、高速シミュレーションの統合により、エンジニアが設計意図を導き、計算ツールが複雑な最適化と検証タスクを処理する、より自律的な設計プロセスへの道が開かれます。同社が今年 6 月にロサンゼルスで第 2 回年次 Computational Design Summit を開催する準備を進める中、cloudfluid テクノロジーが nTop エコシステムにどのように適合するかについての詳細がさらに明らかになるはずです。

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