高立成: メイカー教育の再考

学校でのメイカー教育は、2つの方向性で簡単に理解できます。1つは、人々の成果に焦点を当てて、子供たちをメイカーとして育成することです。もう一つの理解は、教育の行為に重点を置き、メーカーの方法で子供たちを教育することです。では、私たちの学校はどのようなアプローチを選択すべきでしょうか?間違いなく後者であるべきです。なぜなら、すべての子供が成長してメーカーになることを保証することはできないのは明らかですが、知識の伝達と試験重視の教育に重点を置いた既存の典型的な学習方法と評価基準を変更し、子供の洞察力、創造性、実践能力、自己学習能力などの側面を向上させることにもっと注意を払うことはできます。そのため、多くの教育者が学校でのメイカー教育の名称を STEM 教育や人工知能教育に変更しました。

3Dプリント業界のシニアコンサルタントであり、江蘇省情報技術特別専門家でもある高立成氏は、STEM教育や人工知能は、子供たちが成長して大学に入学し、英語などの単一の異なる方向を選択して深く学ぶのを待つのではなく、中国語、数学、英語、生理学、化学などの主要科目の知識の実用化を強調していると考えています。この英語は、これらの成人大学生に言語面で大きな成果をもたらすだけで、他の面では小中学校の理解レベルにとどまっています。これは、私たちが現在よく批判している中国式の教育です。つまり、成績は高いが能力は低く、才能は単一で、深刻な均質性です。

それでは、STEMや人工知能教育などの非公式教育を通じて、子どもたちの総合的な実践能力をどのように向上させていくのかを見ていきましょう。

まず第一に、洞察力を養う必要があります。現在の教育では、学校の教科書や教師が問題をシミュレートし、固有のアイデアに従って答えを与えます。これでは、子供たちの想像力と洞察力が完全に制限されます。学生は、現実の生活の観察力を養って新しい問題を発見し、自分の創造性を使ってそれらを解決する必要があります。言い換えれば、洞察力はメーカー教育の第一歩であるべきです。子供たちが自分自身を発見する能力さえ持っていないとしたら、彼らは将来の複雑な社会にどのように立ち向かうのでしょうか。

次に、実践能力の向上です。私たちの元々の教育は脳力の訓練を重視しており、体育の授業は体力の訓練であると考えていました。もちろん、これは理解の仕方ではありません。メイカー教育も体育の授業も、実際には脳力と体力の調整を重視した科目です。頭だけが器用になれるというのは最も単純な真実です。したがって、知識を学ぶ目的は、大人になって困難に遭遇するまで待ってから思い出すのではなく、今それを使用することです。既存のメイカー教育は、子供たちがその場で知識を消化する能力、つまり手と頭を使って問題を解決する能力を訓練することです。

次に、私が最も重視しているのが、自学自習能力の育成です。STEMや人工知能の基礎は計算論的思考ですが、今の学校で子どもたちが学んでいるのは計算論的思考ではなく、計算能力です。計算的思考は、決して教師が教えるものではなく、自学自習で身につくものです。そのため、小学校や中学校では成績が良いのに、高校に入るとすぐに遅れをとる生徒が多くいます。それは、自分自身の計算的思考を見つけていない、つまり自学自習する能力がないからです。次に、メイカー教育が自己学習能力をどのように向上させるかに焦点を当てます。

1. 興味の育成。興味は最高の教師であるというのはよく知られた事実です。ゲーミフィケーション学習を実現するにはどうすればよいでしょうか?自己共有が基本だと思っています。メイカー教育に取り組む際は、成果を提示しなければなりません。この成果は、決して試験重視の教育の点数ではありません。模型や物理的な物体でも構いません。このプレゼンテーションの結果は、子供たちの興味を刺激するために共有する必要があります。あるいは、いいねや交換をしたり、ポイントや何らかの仮想通貨で報酬を与えたりすることもできます。それが最初のステップです。

2. 競争の構築。ここで言う競技会は、必ずしも正式な競技会ではありません。子どもたちが自分たちでテーマや審査ルールを決める、子ども同士の簡単なPK戦のようなものでも構いません。あるいは、学校や教育当局がテーマ別評価などの競争メカニズムを開始し、評価を実施する専門家グループを設立して、子供たちの参加意識を刺激し、彼らの知恵を引き出すこともできます。このとき試されるのは、創造力だけでなく、リーダーシップ、会話力、チームワーク能力などです。これが2番目のステップです。

3. プラットフォームの構築。上で述べた2つのポイントは、3つ目のポイントと切り離せないもので、共有と競争の形成には多くの学生と教師が集まるコミュニティが必要であり、このコミュニティがプラットフォームの構築です。プラットフォームは、すべての人とすべてのリソースが集まる場所であると言えます。このプラットフォームにより、子どもたちはメイカー教育の学習結果を共有でき、教師はメイカー教育によって作成された授業計画を共有および評価することができ、さらに、お互いを評価し、ダウンロードしてインセンティブとしてポイントを獲得することもできるため、再び革新と共有する動機が生まれます。子どもたちは、このプラットフォーム上で自分だけのリソースやお気に入りの先生を見つけ、報酬の喜びを味わうことができます。これが最終的に、いわゆる自己学習につながります。

著者: Gao Licheng

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