EOS North Americaと3YOURMINDが3Dプリント用の迅速な部品識別プログラムを開始

この投稿は Bingdunxiong によって 2023-8-26 11:37 に最後に編集されました

2023 年 8 月 26 日、Antarctic Bear は、EOS North America の Additive Minds チームが 3YOURMIND と協力して、迅速な部品識別プログラムを通じて 3D プリントの導入を加速していることを知りました。両社によると、2Dおよび3Dファイルから部品を素早く選別し、それを付加製造エンジニアリングの専門知識と組み合わせることで、総合的な産業用3Dプリント戦略を作成できるようになるという。

△EOSのAdditive Mindsチームと3YOURMINDは、3Dプリントの導入を加速するために設計された迅速な部品認識プログラムを立ち上げるために協力しました。
EOS と 3YOURMIND は、このコラボレーションにより、積層造形における部品識別を迅速に拡大し、生産への移行を成功させるために必要な戦略的サポートとエンジニアリングサポートを提供できると述べています。

「当社は、積層造形生産に適した部品のデジタルライブラリをより速く、より専門的に構築する方法を作成することで、人々がホワイトボードと Excel スプレッドシートの世界から抜け出す方法を提供しています」と、Additive Minds のシニアマネージャーである Fabian Alefield 氏は述べています。「3YOURMIND とのコラボレーションにより、従来行われていた数か月の分析が不要になり、ビジネスケースと高度にエンジニアリングされたアプリケーションをオンデマンドで迅速に生成することで、3D プリント製造の可能性が解き放たれます。」

Additive Minds アプリケーションエンジニアリングチームは、組織と協力して 3D プリント生産の開発と拡大に取り組んでいます。この新しい契約により、Additive Mindsは3YOURMINDのソフトウェアと機能を活用して、部品の識別、認定、注文管理、生産スケジュールなど、Additive Manufacturingバリューチェーン全体にわたってEOSの部品スクリーニング方法をデジタルで最適化できるようになります。

共同開発されたソフトウェアの主要機能には以下が含まれます。

● EOSデータを活用して3YOURMINDアルゴリズムを改良し、コストと印刷可能性をより正確に予測します●従来製造されたアプリケーションの大規模な在庫を通じて、顧客の部品選択をスピードアップします●デジタル比較リストにより、エンドユーザーはデータに基づいた意思決定を行うことができます

「EOS は、合理化された直感的なアディティブマニュファクチャリングワークフローという当社のビジョンを強力にサポートしてくれています」と、3YOURMIND の共同創設者兼 CEO である Aleksander Ciszek 氏は述べています。「Additive Minds と提携することで、EOS のお客様に、最初からパーツの強力なビジネスケースを簡単に作成できることを示し、さらに優れたサポートを提供できることを楽しみにしています。」

両社によれば、EOSと3YOURMINDは共同でFast Part Identifierソフトウェアソリューションを開発した。このソリューションは、EOSデータを活用して3YOURMINDアルゴリズムを改善し、アプリケーションのコストと印刷可能性をより正確に予測する。

△今年7月、EOSはオンライン分析ツールを立ち上げた。
印刷できますか？

7 月に、EOS North America とその Additive Minds アプリケーションエンジニアリングチームは、「これを 3D プリントできますか」というオンライン分析ツールをリリースしました。このツールを使用すると、3D プリントを検討している組織は、ユーザーフレンドリーなプラットフォームにアプリケーション情報を入力し、「これを 3D プリントできますか」という質問に答えるレポートを生成できます。

EOS North Americaによると、このツールは金属およびポリマーの3Dプリント用に設計されており、レーザー粉末ベッド融合（LBPF）を使用した産業用3Dプリントの生産実現可能性を調査している人々に「無料かつ独立したコンサルティング」を提供するという。 Can I 3D Print は、現在の製造方法や部品設計ファイルに関するユーザー提供の情報を使用して、産業用 3D 印刷向けにカスタマイズされています。情報を入力すると、包括的な分析が生成されます。EOS によると、これにはコスト見積もり、予測される生産時間、推奨される EOS 3D プリンター、推奨される材料が含まれます。

このコラボレーションにより、積層造形における部品識別を迅速に拡大し、戦略的サポートとエンジニアリングサポートを提供できるようになります。デジタル最適化とデータ主導の意思決定により、積層造形をより速く、より正確に、より効率的に実行できます。

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