とても賢いですね！クラウドロボットは一度に数十台の3Dプリンターを管理できる

この投稿は Little Soft Bear によって 2016-6-24 15:42 に最後に編集されました。

3D プリンターに詳しい人なら誰でも、定期的に数台以上の3Dプリンターやその他の機器を同時に稼働させる場合、印刷されたオブジェクトの取り外しと梱包、設定の調整、小さなエラーの修正など、それらのメンテナンスだけでもフルタイムの仕事が必要になることを知っています。しかし、なぜそのような退屈で低レベルの作業をロボットに任せないのでしょうか?それが、これまで重工業に限定されていた機能の一部を実行し、機器の管理を行う協働ロボットのトレーニングを支援する新しい会社、Tend.ai の背後にあるアイデアです。「このことの始まりは、私の友人が3Dプリンターを20台所有していて、その妻が3分ごとに3Dプリンターのメンテナンスのために外に出ていかなければならなかったという話だった」と、Tend.aiの共同創業者兼CEOのマーク・シリマン氏はインタビューで語った。この目的のため、シリマン氏と彼の2人のパートナーは今年2月に同社を設立した。 Tend.ai の創設チームは全員、起業家のエキスパートです。シリマン氏は昨年 12 月に自身の会社 Smartwaiver を売却したばかりです。セキュリティディレクターのジェームズジェンテス氏も昨年、自身の分析会社 The Social Business を売却しました。バックエンドエンジニアのロバートキーファー氏は、2010 年に Facebook に買収された Zenbe 出身です。
彼らのアイデアは非常に直接的です。妻に走り回らせる代わりに、ロボットを使ってこれらの作業を完了したらどうでしょうか?しかし、実際に使ってみると、ロボットは想像していたほど単純ではなく、業界全体がDIY作業よりも工場や組立ラインに注目するようになったことがわかりました。従来、「システムインテグレーター」と協力してプラットフォームをカスタマイズし、コンピュータービジョンや Web 監視用の特別なハードウェアを使用すると、ロボット 1 台あたり数万ドルのコストがかかります。「コストを削減するために、基本的にこのシステムのすべてのデータをクラウドに移行しました」とシリマン氏は語った。「今では、100ドルのウェブカメラをテキスト認識（OCR）に使用できます。また、人工知能や機械学習などのすべての機能は、ローカルリソースを必要としません。任意のロボットと任意のカメラを使用できるため、非常に便利です。」 Tend.aiシステムには、主にロボットとカメラ（ロボットアームに搭載）との間でデータを送受信するためのシンクライアントとして機能する小型コンピューターが含まれています。すべての構成データと指示は、クラウドプラットフォームに保存されます。しかし、ロボットのトレーニングは完全に肉体労働です。「ユーザーはコードを書く必要がない」とシリマン氏は言う。「ロボットを持ち上げたり、アームを引っ張ったりすることができます。これらはコボットなので、触ることができます。そして、ボタンや画面がどこにあるかを教え、訓練することができます。」たとえば、レーザーカッターがタッチスクリーンで操作される場合、ロボットに画面のどの部分を読み取るかを教え、次に「完了」ダイアログをキャンセルし、蓋を開け、製品を取り出して片付け、蓋を閉じて、新しいジョブを開始するように教えることができます。これらの実際の動作（XYZ変換、掴み幅など）はロボット自身のオペレーティングシステムによって学習されると報告されていますが、管理と実装はTend.aiボックスに依存しています。また、エラーが発生したり、次のジョブがキャンセルされたりした場合は、異なる反応をします。
もちろん、一般的な 3D プリンターなどの有名ブランドのマシンを使用している場合は、まったくトレーニングする必要がありません。これらのマシンのデータはすでに Tend.ai のデータベースに保存されています。データベース内に対応するデータがない場合、トレーニングデータはシステムによって収集され、全員と共有されます。シリマン氏は、同社のビジネスモデルは標準的なSaaS（サービスとしてのソフトウェア）であり、ユーザーは月額サービス料金でサービスを利用できるが、モデルの詳細はまださらに改良中であると述べた。 Tend.ai は、同社のシステムにより、人間の介入なしに機械を 24 時間 365 日稼働させることができ、コストを削減し、生産性を向上できると主張しています。さらに、このようなデバイスを数百または数千台運用していて、稼働時間、部品の摩耗、材料の使用率などの指標のデータベースを構築したい場合にも、このシステムが役立ちます。
Tend.ai は設立されてまだ間もないため、同社のシステムはまだ完全には完成していない。計画によれば、同社は 7 月に 10 ～ 20 人のユーザー向けのベータ版をリリースし、その後 200 万ドルを調達してチームを募集し、さらに開発を進めたいと考えている。このシステムは今年末か来年初めまでに完全に稼働する予定だ。
経由: 3ders

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